کورس یادگیری کامل BigQuery

اگر تازه با BigQuery شروع کرده اید ، این دوره برای شما ساخته شده است. دریابید که چرا همه در مورد انبار داده میزبان ابر در پلتفرم Google Cloud صحبت می کنند. به مهندس نرم افزار و مربی Kishan Iyer بپیوندید زیرا او به شما می دهد تا مهارت هایی را که باید بدانید برای راه اندازی یک انبار داده BigQuery. اطلاعات کسب و کار فوق العاده با راه حل های مقرون به صرفه را کشف کنید. اصول اولیه BigQuery را برای تصمیم گیری داده های محور در مقیاس بیاموزید. نکات و ترفندهایی را برای کمک به شما در کسب بیشترین استفاده از این ابزار قدرتمند و آسان برای کاربرد: ساختمان ، اصلاح و کار با مجموعه داده ها و جداول کاوش کنید. اجرای نمایش داده ها و تجسم نتایج ؛ و ایجاد نمایی برای ذخیره و ذخیره نتایج برای تجزیه و تحلیل سریع در حال حرکت. در پایان این دوره ، شما همچنین می توانید از ابزار خط فرمان BQ استفاده کنید. این دوره توسط کیشان آیر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

عنوان اصلی : Learning BigQuery

سرفصل های دوره :

مقدمه:
معرفی BigQuery
1. معرفی BigQuery:
خدمات بزرگ و فرآیند محاسبه
ترتیب داده ها در BigQuery
منابع داده و نمایش داده شد در BigQuery
ساختار هزینه BigQuery
2. ایجاد و کار با مجموعه داده ها و جداول:
پیکربندی GCP
ایجاد یک مجموعه داده BigQuery
تعریف یک میز بزرگ از UI
پرس و جو یک میز ساده بزرگ
بارگذاری داده ها برای ایجاد یک جدول BigQuery
پرس و جو داده ها و مشاهده آمار نمایش داده شد
خواندن داده های JSON در یک جدول BigQuery
ایجاد یک جدول از نتیجه پرس و جو
ایجاد یک جدول از یک فیلتر
3. اجرای نمایش داده ها و تجسم نتایج:
مجموعه داده های عمومی در BigQuery
پیکربندی و استفاده از بازار BigQuery
جداول بزرگ BigQuery
ادغام BigQuery با Data Studio
نکات جغرافیایی در BigQuery
تجسم داده های جغرافیایی با Geo Viz
4. ایجاد و کار با نمایش ها:
صرفه جویی در نتایج پرس و جو با استفاده از نماها
نمای پرس و جو در مقابل پرس و جو از جداول اصلی
نماهای مادی در BigQuery
تعریف یک نمای محدود از داده ها
اعطای دسترسی به سطح پروژه کاربر
تنظیم یک نمای مجاز
5. با استفاده از ابزار خط فرمان BQ:
پیکربندی پوسته BQ
اجرای نمایش داده شد از خط فرمان BigQuery
نتیجه گیری:
خلاصه و مراحل بعدی