کورس یادگیری مباحث داده Data Warehouses, Data Lakes, and Data Lakehouses

ذخیره سازی، پردازش و انتقال داده ها در ابر به طور موثر و هزینه به طور موثر باید برای کار با مجموعه داده های عظیم امروز باشد. دریاچه های داده به مشکل سیلوهای موجود در بسیاری از انبارهای داده پاسخ دادند. اما همانطور که آونگ به عقب برگردد، نیاز رو به رشد برای یک راه حل اضافی وجود دارد که ترکیبی از نقاط قوت هر دو مدل، نیاز به ظهور Lakehouse داده ها است. اما با تعداد سیستم های ذخیره سازی داده های موجود، می توان آن را سخت کرد تا متوجه شود که کدام گزینه برای شما مناسب است.
در این رویداد، شما بینش هایی را در مورد چگونگی افزایش مقیاس پذیری، سرعت و در دسترس بودن شما به دست خواهید آورد داده ها، همراه با بهترین شیوه ها برای استفاده از انبار داده های خود، دریاچه داده یا داده Lakehouse. پیوستن به یادگیری نحوه تصمیم گیری مناسب برای مورد استفاده خاص خود.
آنچه شما یاد می گیرید و چگونه می توانید آن را اعمال کنید
دریافت یک مرور کلی از آخرین فن آوری ها برای ذخیره سازی و مدیریت اطلاعات خود
یادگیری نحوه ساخت یک نقشه سازنده و مقیاس پذیر دریاچه
کاوش ملاحظات طراحی برای ایجاد انبار داده های خود را قوی و قابل اعتماد
کشف مدیریت کامل، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل قابلیت های یک Lakehouse داده ها
درک کنید نحوه اعمال اصول مشاهده اطلاعات برای دریاچه داده شما
این دوره برای شما این است که ...
شما باید آخرین روند را در ذخیره سازی، پردازش و مدیریت داده ها بدانید.
شما می خواهید بهبود یابد مقیاس پذیری، سرعت و در دسترس بودن داده های شما.
شما با انواع منابع داده ای که باید با هم جمع شوند، کار می کنند.
شما می خواهید بهتر از سیستم هایی که قبلا استفاده کرده اید را درک کنید و یاد بگیرید از مزایای کامل خود استفاده کنید.

عنوان اصلی : Strata Data Superstream Series: Data Warehouses, Data Lakes, and Data Lakehouses

سرفصل های دوره :

خوش آمدید و کریس مسینه: Keynote-Lakes، Streams، Tags، و ظهور
Michael Armbrust: ظهور Keynote از معماری Lakehouse باز برای تجزیه و تحلیل و ML (حمایت شده توسط Databricks)
Rukmani Gopalan: طراحی دریاچه های مقیاس پذیر، عملکرد و ایمن برای شرکت شما
Joyce Avila: تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس با یک انبار داده ابر
Harshida Patel: استفاده از خانه دریاچه برای ذخیره سازی داده ها و تجزیه و تحلیل
ویکتور لی: تحویل هوشمندانه AI با پایگاه داده های گرافیکی تحلیلی، دریاچه های داده و انبارهای داده (حمایت شده توسط TigerGraph)
Barr Moses و Ryan Kearns: مشاهدات داده - نحوه ساخت پشتیبان قابل اطمینان ذخیره سازی اطلاعات دریاچه ها
Paul Lacey: داده ها و تیم های اتصال Lakehouse برای محدود کردن شکاف اطلاعاتی (حمایت شده توسط Minillion)
Alicia Moniz: گسترش خطوط لوله داده ها - استراتژی های دریافت داده ها به سرعت به سرعت