کتابخانه ها در Python برای AI ، ML و Data Science

ابزارها و کتابخانه های محبوب را برای هوش مصنوعی ، ML و علوم داده در همه ما در یک دوره یاد بگیرید

عنوان اصلی : Libraries in Python For AI,ML & Data Science

سرفصل های دوره :

مقدمه دوره:
مقدمه دوره
pandas و numpy:
پاندا
مسابقه
Matplotlib و Seaborn:
مقدمه
matplotlib
Seaborn
خلاصه
مسابقه
Scikit Learn and Scipy:
مقدمه
scipy
Scikit -Learn - استاندارد سازی و عادی سازی
Scikit -Learn - ویژگی های طبقه بندی شده را رمزگذاری کرده و مقادیر گمشده را پر کنید
Scikit -Learn - داده های Iris را بار و کاوش کنید
Scikit -Learn - اولین مدل خود را بسازید
Scikit -Learn - یک مدل نظارت شده را بسازید
خلاصه
مسابقه
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی:
مقدمه
مراحل اکتشاف و آماده سازی داده ها - 1
مراحل اکتشاف و آماده سازی داده ها - 2
تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها - 1
تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها - 2
خلاصه
مسابقه