هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی و پزشکی

بخشی از انقلاب دیجیتال در صنعت مراقبت های بهداشتی باشید ، از نوآوری های هفتگی و پرسش و پاسخ در دنیای مراقبت های بهداشتی لذت ببرید

عنوان اصلی : AI in Healthcare and Medicine

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مقدمه دوره
مقدمه ای بر سیستم مراقبت های بهداشتی:
ساختار اساسی سیستم مراقبت های بهداشتی
پزشکان ، پزشکان و پزشکان
بیمارستان ها ، سایر سازمان های ارائه دهنده و سیستم های پرداخت
واسطه ها و برنامه های بیمه درمانی
محصولات بهداشتی و مراقبت های بهداشتی و اندازه گیری ها و فرآیندهای مراقبت های بهداشتی
مراقبت های بهداشتی ، هوش مصنوعی و اخلاق
مقدمه داده های بالینی:
پرسیدن و پاسخ دادن به سؤالات از طریق داده های بالینی کاوی
داده های موجود از سیستم های مراقبت های بهداشتی
نمایانگر زمان و زمان برای وقایع برای داده های بالینی
ایجاد مجموعه داده های آماده تجزیه و تحلیل از جدول زمانی بیماران
رسیدگی به داده های بدون ساختار: متن ، تصاویر و سیگنال ها
فنوتیپی الکترونیکی: همه اینها را کنار هم قرار دهید
اخلاق در داده های بالینی
اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی:
چرا یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی
مفاهیم و اصول یادگیری ماشین - قسمت 1
مفاهیم و اصول یادگیری ماشین - قسمت 2
ارزیابی و متریک برای یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی
استراتژی ها و چالش های یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی
بهترین شیوه ها ، تیم ها و راه اندازی سفر یادگیری ماشین شما
هوش مصنوعی برای تشخیص پزشکی:
تشخیص با استفاده از دید رایانه
ارزیابی مدل ها
تقسیم تصویر در تصاویر MRI
هوش مصنوعی برای پیش آگهی پزشکی:
مدل های پیش آگهی خطی
پیش آگهی با مدل های مبتنی بر درخت
مدل های بقا و زمان
با استفاده از مدل خطی و مبتنی بر درخت یک مدل خطر ایجاد کنید
هوش مصنوعی برای درمان های پزشکی:
میانگین اثرات درمانی
پاسخ دادن به سوالات پزشکی
تفسیر یادگیری ماشین
ارزیابی مدل های AI در مراقبت های بهداشتی:
هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
ارزیابی مدل های AI
استقرار مدل های AI
ارزیابی های پایین دست از مدل های AI
محیط مقررات هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
بهترین روشها برای اخلاق هوش مصنوعی
چهارشنبه های نوآوری:
چالش های هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی