نینجای AWS شوید

تغییر شکل AWS توسط یادگیری مبتنی بر پروژه عملی

عنوان اصلی : AWS Ninja

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مقدمه
پیش نیاز
شروع:
یک حساب کاربری AWS ایجاد کنید
هشدار صورتحساب ایجاد کنید
تنظیم کاربر IAM
node.js setup
تنظیم AWS CLI
چارچوب بدون سرور تنظیم
ویرایشگر کدگذاری تنظیمات Microsoft Visual Studio
چارچوب React React
نینجا بدون سرور:
بدون سرور - چگونه به اینجا رسیدیم
نقش و سیاست IAM را برای لامبدا ایجاد کنید
اولین ادغام لامبدا و دینامودب
اولین ادغام لامبدا و SNS
دوم AWS Lambda و AWS S3 Integration
سوم لامبدا
با استفاده از API Gateway API REST ایجاد کنید
انتهای جلوی برنامه را ایجاد کنید
وب سایت استاتیک میزبان در AWS S3
آنچه تاکنون به دست آورده ایم
با استفاده از چارچوب بدون سرور ، با پس زمینه بسازید
با استفاده از چارچوب بدون سرور ، Frontend را بسازید
کلیدهای API و برنامه استفاده
خلاصه
داده دریاچه / داده های بزرگ نینجا:
Datalake چیست؟
معماری لامبدا
برنامه React برای تجزیه و تحلیل زمان واقعی قسمت 1
پخش داده های زمان واقعی با استفاده از Kinesis-part2
پردازش داده های زمان واقعی با استفاده از چسب AWS Part-2
داده های پرس و جو با استفاده از AWS Athena part-3
داده ها را با استفاده از AWS QuickSight-Part3 تجسم کنید
آنچه تاکنون به دست آورده ایم
DEMO AWS GLUE ETL کار
AWS EMR - اکوسیستم Hadoop
معماری جریان هوا
تنظیم نقش IAM ، گروه امنیتی و سطل S3
نمونه RDS برای جریان هوا
جریان هوا در EC2
درک کد جریان هوا
خط لوله جریان هوا را آزمایش کنید
در مورد آنچه ما در خط لوله دسته ای پوشش داده ایم ، بازپرداخت می شود؟
خلاصه
ai ninja:
یادگیری ماشین AWS
اصطلاحات یادگیری ماشین و چرخه عمر
نوت بوک تنظیم Jupyter در AWS EC2 / localmachine
بیایید یک مدل CNN بسازیم
درک الگوریتم شبکه عصبی
aws sagemaker
نسخه ی نمایشی Sagemaker که چرخه عمر ML را پوشش می دهد
بیایید یک ماشین خود رانندگی بسازیم
جزئیات سخت افزار
تنظیم مغز ماشین
دسترسی به نوت بوک Jupyter
مونتاژ سخت افزار را آزمایش کنید
ماشین رانندگی خود را اداره کنیم
devops ninja [بخش آینده 2022]:
آنچه را که می خواهید در این بخش پوشش دهم انتخاب کنید
نتیجه گیری:
سخنرانی جایزه