مدل سازی پیش بینی SAS

این دوره مانند دوره های دیگر از طریق اینترنت نیست! همانطور که دانش خود را در پایه SAS دارید ، بنابراین این دوره شما را به سطح متوسط و پیشرفته می برد. ما همه موارد سخت را به روشی آسان و ساده پوشش خواهیم داد. یک مطالعه موردی سطح صنعت و 3 مطالعه موردی را در کل پوشش دهید.
مدل سازی پیش بینی کننده دقیقاً SAS چیست؟ چرا مدل سازی پیش بینی مهم است؟
این به سازمان / تجارت کمک می کند تا نتیجه آینده را از داده های گذشته پیش بینی کند. که به سازمان کمک می کند تا تصمیم و فروش بهتری بگیرد.

عنوان اصلی : SAS Predictive Modeling

سرفصل های دوره :

01 مدل سازی پیش بینی SAS 01 - مقدمه:
001 معرفی SAS Enterprise Miner
002 جدول SAS را انتخاب کنید
003 ایجاد گره داده ورودی
004 گزینه های مشاوره ابرداده
005 منابع داده بیشتری اضافه کنید
006 آمار نمونه
گزارش آزمایشی 007
008 خواص گره خوشه
009 انتخاب متغیر
02 مدل سازی پیش بینی SAS 02 - متغیرها:
001 متغیر ورودی
002 مقادیر R-Square
003 متغیر هدف باینری
004 متغیر و خلاصه اثر
005 انتخاب متغیر - شناسه متغیر جدول فرکانس متغیر 006 006
007 متغیر S - به روزرسانی مقایسه مدل
008 گره پارتیشن داده را اجرا کنید
009 انتخاب متغیر - آمار مناسب
010 درک تحول متغیرها
011 امتیاز رتبه بندی Res
012 به روزرسانی متغیرها
03 مدل سازی پیش بینی SAS 04 - شبکه های عصبی:
001 مدل شبکه عصبی
002 خروجی مدل شبکه عصبی
003 تاریخ وزن مدل
004 شبکه عصبی - وزن نهایی
نمودار 005 ROC
006 شبکه عصبی -طرح تحرک
007 شبکه عصبی - کد SAS
008 شبکه عصبی - آسانسور تجمعی
009 پردازش تصمیم گیری
010 نتایج گره عصبی خودکار
011 RUN مقایسه مدل
012 DEX - شناسه متغیر
خطای مربع متوسط ​​013
روکش امتیاز 014 - رویداد
015 Run Node Regression Domine
04 مدل سازی پیش بینی SAS 05 - رگرسیون:
001 رگرسیون با هدف باینری رگرسیون 002 - توطئه های اثر جدول
003 نتیجه مدل رگرسیون
004 گره رگرسیون به روزرسانی
005 ایجاد نمودار جریان
05 پروژه رگرسیون لجستیک با استفاده از SAS Stat:
001 مقدمه پروژه رگرسیون لجستیک با استفاده از SAS Stat
002 توضیحات و اکتشاف داده های بیمه
003 تظاهرات رگرسیون لجستیک قسمت 1
004 تظاهرات رگرسیون لجستیک قسمت 2
005 ارزش های مفقود شده
006 ورودی های طبقه بندی شده
007 ورودی های طبقه بندی ادامه دارد
008 متغیر خوشه بندی قسمت 1
009 متغیر خوشه بندی قسمت 2
010 متغیر خوشه بندی قسمت 3
غربالگری متغیر 011
012 غربالگری متغیر ادامه دهید
013 توطئه های ورود به سیستم
014 انتخاب زیر مجموعه قسمت 1
015 انتخاب زیر مجموعه قسمت 2
016 انتخاب زیر مجموعه قسمت 3
017 انتخاب زیر مجموعه قسمت 4
018 انتخاب زیر مجموعه قسمت 5
019 انتخاب زیر مجموعه قسمت 6
020 انتخاب زیر مجموعه قسمت 7
021 انتخاب زیر مجموعه قسمت 8