شروع به کار با رگرسیون خطی در پایتون

ما در دوران مقدار زیادی از داده ها، رایانه های قدرتمند و هوش مصنوعی زندگی می کنیم. این تازه شروع کار است. علم داده ها و یادگیری ماشین، تشخیص تصویر، توسعه وسایل نقلیه مستقل، تصمیمات در بخش های مالی و انرژی، پیشرفت های پزشکی، افزایش شبکه های اجتماعی و موارد دیگر، رانندگی می کنند. رگرسیون خطی بخش مهمی از این است.
رگرسیون خطی یکی از تکنیک های یادگیری آماری و ماشین های بنیادی است. این که آیا می خواهید آمار، یادگیری ماشین یا محاسبات علمی را انجام دهید، شانس خوبی وجود دارد که به آن نیاز دارید. توصیه می شود ابتدا آن را بیاموزید و سپس به روش های پیچیده تر ادامه دهید.
در این دوره ویدئویی، شما یاد خواهید گرفت:
-What رگرسیون خطی
-What رگرسیون خطی برای
- رگرسیون خطی چگونه کار می کند
-How برای پیاده سازی رگرسیون خطی در پایتون، گام به گام

عنوان اصلی : Starting With Linear Regression in Python

سرفصل های دوره :

01 رگرسیون خطی ساده:
001 شروع با رگرسیون خطی در پایتون (مرور کلی)
002 رگرسیون خطی ساده: پس زمینه
003 رگرسیون خطی ساده: کد
02 رگرسیون خطی چندگانه:
001 رگرسیون خطی چندگانه: پس زمینه
002 رگرسیون چندگانه چندگانه: کد
03 رگرسیون چندجملهای:
001 رگرسیون چندجمله ای: پس زمینه
002 رگرسیون چندجملهای ساده: کد
003 رگرسیون چندجملهای چندگانه: کد
004 شروع با رگرسیون خطی در پایتون (خلاصه)