در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
هماهنگی عمل داشتن کامپیوتر شما در همان زمان چندین چیز را انجام می دهد. اگر شما شنیده اید که در مورد Asyncio به Python اضافه شده اید، اما کنجکاو هستید که چگونه با سایر روش های همزمان مقایسه می شود یا تعجب می کند که چه چیزی همزمان است و چگونه می تواند برنامه شما را سرعت بخشید، به جای درست می روید.
عنوان اصلی : Speed Up Python With Concurrency
سرفصل های دوره :
1. سرعت پیتون را با هماهنگی (مرور کلی)
2. کامپیوترها و تأخیر
3. همخوانی
4. موضوعات در پایتون
5. شرایط مسابقه
6. نسخه Asyncio
7. نسخه چند پردازش
8. CPU حجم کار محدود شده است
9. سرعت پیتون را با همزمان (خلاصه)
Speed Up Python With Concurrency
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کار با ماژول تاریخ و زمان ( datetime ) در زبان Python
کدنویسی تابع محاسبه ریشه در زبان Python
کار با عملگرهای باینری، بایتی و بیتی در پایتون
Django Redirects
Building HTTP APIs With Django REST Framework
استفاده از pygame برای ساخت یک بازی سیارک در پایتون
تابع Len پایتون
ایجاد کردن محیط های مجزا برای کدنویسی پروژه های مختلف پایتون بوسیله Pipenv
کدهای پایتون خود را با pytest تست کنید
Unicode in Python: Working With Character Encodings
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها