جمع جزء: 139,000 تومان
- × 1 عدد: Cutover and Migration in SAP S4HANA Finance (Fully Hands-on) - 139,000 تومان
هماهنگی عمل داشتن کامپیوتر شما در همان زمان چندین چیز را انجام می دهد. اگر شما شنیده اید که در مورد Asyncio به Python اضافه شده اید، اما کنجکاو هستید که چگونه با سایر روش های همزمان مقایسه می شود یا تعجب می کند که چه چیزی همزمان است و چگونه می تواند برنامه شما را سرعت بخشید، به جای درست می روید.
عنوان اصلی : Speed Up Python With Concurrency
سرفصل های دوره :
1. سرعت پیتون را با هماهنگی (مرور کلی)
2. کامپیوترها و تأخیر
3. همخوانی
4. موضوعات در پایتون
5. شرایط مسابقه
6. نسخه Asyncio
7. نسخه چند پردازش
8. CPU حجم کار محدود شده است
9. سرعت پیتون را با همزمان (خلاصه)
Speed Up Python With Concurrency
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کار با ماژول تاریخ و زمان ( datetime ) در زبان Python
کدنویسی تابع محاسبه ریشه در زبان Python
Python MMAP: انجام کارهای I/O بوسیله Memory Mapping در زبان پایتون
Django Redirects
Unicode in Python: Working With Character Encodings
Rock, Paper, Scissors With Python: A Command Line Game
کدهای پایتون خود را با pytest تست کنید
Building HTTP APIs With Django REST Framework
ایجاد کردن محیط های مجزا برای کدنویسی پروژه های مختلف پایتون بوسیله Pipenv
شمارش با شمارنده پایتون