دوره یادگیری کامل Linear Regression بوسیله Stata

در این دوره آموزشی استفاده از Linear Regression و پیاده سازی آن در عمل را بوسیله Stata یاد می گیرید. 

عنوان اصلی : Linear Regression Using Stata

سرفصل ها :

رگرسیون خطی ساده:
معرفی
رگرسیون خطی ساده
شیب
R-squared
مقدار p
مناسب مدل
باقی مانده ها
رگرسیون خطی چندگانه:
رگرسیون خطی چندگانه
دامنه ها
R-squared
مقدار p
مناسب مدل و باقیمانده
متغیرهای باینری، مقوله ای و درجه دوم:
متغیرهای باینری
متغیرهای دسته بندی
متغیرهای درجه دوم
بررسی تناسب مدل و مفروضات:
پیش بینی
عادی بودن باقیمانده ها
استقلال باقیمانده ها
واریانس ثابت
چند خطی بودن
موارد پرت
مشاهدات تاثیرگذار
الگوریتم های انتخاب
کاربرد: برازش مدل:
معرفی
رگرسیون خطی ساده
مناسب مدل
رگرسیون خطی چندگانه
مناسب مدل
متغیرهای باینری
متغیرهای دسته بندی
متغیرهای درجه دوم
کاربرد: بررسی تناسب مدل و فرضیات:
پیش بینی
عادی بودن باقیمانده ها
استقلال باقیمانده ها و واریانس ثابت
چند خطی بودن
موارد پرت
مشاهدات تاثیرگذار
الگوریتم های انتخاب
کاربرد: تجسم مدل:
معرفی
یک متغیر مستقل
دو متغیر مستقل
سه متغیر مستقل
متغیرهای درجه دوم
نتیجه گیری: پروژه:
معرفی
پروژه