در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش با Jamovi آشنا شده و استفاده از امکانات و ابزارهای آن را در پروژه های واقعی تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Introduction to Jamovi
معرفی
مقدمه ای بر جامووی
1. شروع به کار
در حال نصب
در حال پیمایش
داده های نمونه
به اشتراک گذاری فایل ها
اشتراک گذاری با OSF
ماژول های jamovi
پکیج jmv
2. داده های مشاجره
داده های بحث: مروری بر فصل
در حال وارد کردن داده ها
وارد کردن داده ها
انواع و برچسب های متغیر
متغیرهای محاسباتی
محاسبه z-scores
تبدیل نمرات به دسته ها
فیلتر کردن ردیف ها
3. اکتشاف
کاوش: نمای کلی فصل
آمار توصیفی
هیستوگرام ها
نمودارهای تراکم
توطئه های جعبه
نقشه های ویولن
نمودارهای نقطه ای
قطعه های بار
صادرات جداول و نمودارها
4. آزمون های تی
T-tests: نمای کلی فصل
نمونه های مستقل آزمون تی
نمونه های زوجی آزمون تی
آزمون تی تک نمونه ای
5. ANOVA
ANOVA: نمای کلی فصل
ANOVA
اندازه گیری های مکرر ANOVA
ANCOVA
مانکووا
تست کروسکال والیس
تست فریدمن
6. پسرفت
رگرسیون: نمای کلی فصل
ماتریس همبستگی
رگرسیون خطی
ورودی متغیر
تشخیص رگرسیون
رگرسیون لجستیک دو جمله ای
رگرسیون لجستیک چند جمله ای
رگرسیون لجستیک ترتیبی
7. فرکانس ها
فرکانس ها: مروری بر فصل
تست دو جمله ای
Chi-square Good-of-fit
آزمون مجذور کای ارتباط
تست مک نمار
رگرسیون لاگ خطی
8. عامل
فاکتور: نمای کلی فصل
تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان
تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
تحلیل عاملی اکتشافی
تحلیل عاملی تاییدی
نتیجه
مراحل بعدی
Introduction to Jamovi
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش استفاده از هوش مصنوعی برای بالابردن سود کسب و کارها
آموزش داده یابی یا Data Mining در زبان Python
آموزش کار با بیگ دیتا در عصر هوش مصنوعی
فیلم آموزش کامل R
Actionable Insights and Business Data in Practice
آموزش مرور و تعریف داده ها
پایه های علوم داده ها: اصول
Complete Guide to R: Wrangling, Visualizing, and Modeling Data
آموزش فرآیندهای Data Mining در زبان R
تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها