با مشاهده این کورس آموزشی با تکنیک های Regression آشنا شده و استفاده عملی از آن ها را تجربه خواهید کرد.
عنوان اصلی : Understanding Regression Techniques
رگرسیون خطی ساده:
معرفی
رگرسیون خطی ساده
شیب
R-squared
مقدار p
مناسب مدل
باقی مانده ها
رگرسیون خطی چندگانه:
رگرسیون خطی چندگانه
دامنه ها
R-squared
مقدار p
مناسب مدل و باقیمانده
رگرسیون خطی: متغیرهای باینری، طبقهای و درجه دوم:
متغیرهای باینری
متغیرهای طبقه بندی شده
متغیرهای درجه دوم
رگرسیون خطی: بررسی برازش مدل و مفروضات:
پیش بینی
عادی بودن باقیمانده ها
استقلال باقیمانده ها
واریانس ثابت
چند خطی
موارد پرت
مشاهدات تاثیرگذار
الگوریتم های انتخاب
مطالعه موردی رگرسیون خطی:
مجموعه داده
از جمله متغیرهای پیوسته
از جمله متغیرهای باینری
از جمله متغیرهای طبقه بندی شده
رگرسیون چندگانه
بررسی تناسب مدل
بررسی مفروضات مدل
چند خطی
موارد پرت
مشاهدات تاثیرگذار
تجسم نتیجه
رگرسیون لجستیک: جداول احتمالی:
میز دو در دو
شانس
نسبت شانس
میز دو در سه
مدل های رگرسیون لجستیک:
تک متغیر مستقل
مثال ها
متغیرهای باینری
چند متغیر مستقل
متغیرهای طبقه بندی شده
غیر خطی بودن: تست غیر گرافیکی
غیر خطی بودن: آزمون گرافیکی
رگرسیون لجستیک: پیش بینی و برازش مدل:
پیش بینی
خوبی برازش: آزمون نسبت احتمال
خوبی تناسب: تست هاسمر-لمشو
خوبی تناسب: جداول طبقه بندی
خوبی تناسب: تجزیه و تحلیل ROC
باقیمانده ها
مشاهدات تأثیرگذار
مطالعه موردی رگرسیون لجستیک:
مجموعه داده
متغیرهای پیوسته
تست خطی بودن: غیر گرافیکی
تست خطی بودن: گرافیکی
متغیرهای باینری
متغیرهای طبقه بندی شده
تحلیل چند متغیره
برازش
تجزیه و تحلیل باقیمانده
مشاهدات تاثیرگذار
ترکیب هر دو باقی مانده و تأثیر در یک نمودار
تجسم نتیجه
تعداد مدل ها: جداول شمارش:
شمارش جداول
خطر
نسبت بروز به نرخ
میز دو در سه
رگرسیون پواسون:
تک متغیر مستقل
مثال ها
متغیرهای باینری
چند متغیر مستقل
متغیرهای طبقه بندی شده
گرفتن در معرض
تعداد مدل های دیگر:
رگرسیون دو جمله ای منفی
مدل های کوتاه شده
مدل های با باد صفر
مقایسه مدل ها
پیش بینی :
پیش بینی تعداد رویدادها
پیش بینی احتمالات شمارش معین
مطالعه موردی مدل شمارش:
مجموعه داده
متغیرهای پیوسته
متغیرهای باینری
تحلیل چند متغیره
رگرسیون دو جمله ای منفی
مدل های با باد صفر
مقایسه تعداد مدل ها
تجسم نتیجه
نتیجه :
نتیجه
Understanding Regression Techniques
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها
