دوره آموزش دادن شبکه های عصبی در زبان Python

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Training Neural Networks in Python

سرفصل ها :

معرفی:
ایجاد شبکه عصبی در پایتون
آنچه شما باید بدانید
استفاده از GitHub برای فایل های تمرین
1. انتخاب یک شبکه عصبی:
شبکه عصبی چیست؟
چرا پایتون؟
کاربردهای فراوان یادگیری ماشینی
انواع طبقه بندی کننده ها
انواع شبکه های عصبی
پرسپترون های چندلایه
2. بلوک های ساختمان شبکه های عصبی:
نورون ها و مغز
یک مدل ساده از یک نورون
توابع فعال سازی
پرسپترون ها: مدل بهتری از یک نورون
چالش: پرسپترون را تمام کنید
راه حل: پرسپترون را تمام کنید
درگاه های منطقی
چالش: دروازه های منطقی با پرسپترون
راه حل: دروازه های منطقی با پرسپترون
3. شبکه خود را بسازید:
تفکیک پذیری خطی
نوشتن کلاس پرسپترون چندلایه
چالش: کلاس پرسپترون چندلایه را تمام کنید
راه حل: کلاس پرسپترون چند لایه را تمام کنید
4. آموزش شبکه شما:
نیاز به آموزش
روند آموزش
تابع خطا
نزول گرادیان
قانون دلتا
الگوریتم پس انتشار
چالش: روش پس انتشار خود را بنویسید
راه حل: روش پس انتشار خود را بنویسید
5. بیایید یک طبقه‌بندی نمایش بخش بسازیم:
تشخیص نمایش بخش
چالش: شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
راه حل: شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
چالش: شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید
راه حل: شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید
نتیجه:
مراحل بعدی