در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
اگر شما یک هوادار ورزشی و یک قلب داده با قلب هستید ، ممکن است در مورد حرفه رویایی خود فکر کرده باشید. شما حتی ممکن است به نقش ایده آل خود توجه کرده باشید ، فقط برای اینکه خود را در مورد چگونگی دستیابی به آن تعجب کنید. در این دوره فقط صوتی-سازگار با Free the Data Podcast-Ben Sullins به بررسی دنیای تجزیه و تحلیل داده ها در ورزش های حرفه ای با متخصص داده ها و سازنده محتوا کن جی می پردازد. در مورد قدرت تجزیه و تحلیل ورزش و ابزارهای علوم داده هنگام استفاده از گلف واد اصول یادگیری مداوم ، تکامل حرفه ای ، پاسخگویی و به اشتراک گذاری در سیستم عامل ها را با نشانگرهای عملی و نکات سخت پیروز از تجربه کن در این راه کشف کنید. از اقتصاد و علوم کامپیوتر گرفته تا شبیه سازی و تجزیه و تحلیل عملکرد ، کن شما را از طریق مهارت های مورد نیاز برای درک بازار ، دنبال کردن اشتیاق خود ، و کار رویایی خود را در این زمینه به زمین می اندازد. نه: این دوره توسط بن سالینز از رایگان ساخته شده است پادکست داده. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
عنوان اصلی : Lessons from the World of Sports Analytics
سرفصل های دوره :
1. درسهایی از دنیای تجزیه و تحلیل ورزشی:
معرفی
سفر کن به علوم داده
استفاده از علوم داده در گلف
انتقال از اقتصاد به علوم داده
علوم کامپیوتر در مقابل علوم داده
استفاده از شبیه سازی ها برای توسعه سرعت
انتقال کن به ایجاد محتوا
مهارت های علوم داده شما پس از دریافت شغل به آن نیاز دارید
علم داده چیست؟
چه دانشمندان داده جدیدی باید یاد بگیرند
بازار کار دانشمندان داده چیست؟
Outro
Lessons from the World of Sports Analytics
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
مهارت هایی که دانشمندان داده را حرفه ای را از بقیه جدا می کند
آموزش 12 راز Data Science
پیاده سازی دید کامپیوتری یا همان Computers Vision
زیرساخت داده ها و AI/ML
آموزش طراحی و ساخت گراف ها در D3
10 مهارت برتر برای متخصصان یادگیری ماشینی
نکات و ترفندهای SQL برای علوم داده
یادگیری عملی و پروژه محور Data Science
10 مهارت برتر برای توسعه دهندگان BI
دستکاری داده ها: 1 تجزیه و تحلیل داده های کارمندان با SQL