جمع جزء: 139,000 تومان
- × 1 عدد: AWS Networking Deep Dive: Virtual Private Cloud (VPC) - 139,000 تومان
Pandas یک بسته Python قدرتمند و انعطاف پذیر است که به شما اجازه می دهد تا با داده های سری برچسب و سری زمانی کار کنید. همچنین روش های آمار را فراهم می کند، نقشه ها را قادر می سازد و بیشتر. یکی از ویژگی های حیاتی پانداها توانایی آن برای نوشتن و خواندن اکسل، CSV و بسیاری از انواع دیگر فایل ها است. توابع مانند روش Pandas Read_CSV () شما را قادر می سازد تا به طور موثر با فایل ها کار کنید. شما می توانید از آنها برای ذخیره داده ها و برچسب ها از اشیاء پانداس به یک فایل استفاده کنید و بعدا آنها را به عنوان سری پانداها یا نمونه های DataFrame بارگذاری کنید.
عنوان اصلی : Reading and Writing Files With Pandas
سرفصل های دوره :
خواندن و نوشتن فایل ها با پانداها:
1. خواندن و نوشتن فایل ها با پانداها (مرور اجمالی)
2. نصب پانداها و تهیه داده ها
3. خواندن و نوشتن فایل های CSV
4. خواندن و نوشتن فایل های اکسل
کار با انواع فایل های مختلف:
1. کار با انواع مختلف فایل مقدمه
2. درک پانداها IO API
3. کار با فایل های CSV
4. کار با فایل های JSON
5. کار با فایل های HTML
6. کار با فایل های اکسل
7. کار با SQL
8. کار با فایل های ترشی
کار با داده های بزرگ:
1. کار با معرفی داده های بزرگ
2. با استفاده از فشرده سازی
3. انتخاب ستون ها
4. ردیف ها را حذف کنید
5. مجبور کردن دقت پایین تر
6. استفاده از تکه ها
7. خواندن و نوشتن فایل ها با پانداها (خلاصه)
Reading and Writing Files With Pandas
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
شروع به کار با MicroPython
کدنویسی با Python Turtle
مصور سازی داده ها در پایتون بوسیله Python Dash
نصب پایتون در Windows, macOS, Linux
کار با scikit-learn و همچنین train_test_split برای جداسازی مجموعه داده ها
How to Use Python Lambda Functions
تجسم داده ها با Pandas Python
استقرار یک برنامه Flask با استفاده از Heroku
Identify Invalid Python Syntax
محدود کردن دسترسی ها در Python Django
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها