در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Pandas یک بسته Python قدرتمند و انعطاف پذیر است که به شما اجازه می دهد تا با داده های سری برچسب و سری زمانی کار کنید. همچنین روش های آمار را فراهم می کند، نقشه ها را قادر می سازد و بیشتر. یکی از ویژگی های حیاتی پانداها توانایی آن برای نوشتن و خواندن اکسل، CSV و بسیاری از انواع دیگر فایل ها است. توابع مانند روش Pandas Read_CSV () شما را قادر می سازد تا به طور موثر با فایل ها کار کنید. شما می توانید از آنها برای ذخیره داده ها و برچسب ها از اشیاء پانداس به یک فایل استفاده کنید و بعدا آنها را به عنوان سری پانداها یا نمونه های DataFrame بارگذاری کنید.
عنوان اصلی : Reading and Writing Files With Pandas
سرفصل های دوره :
خواندن و نوشتن فایل ها با پانداها:
1. خواندن و نوشتن فایل ها با پانداها (مرور اجمالی)
2. نصب پانداها و تهیه داده ها
3. خواندن و نوشتن فایل های CSV
4. خواندن و نوشتن فایل های اکسل
کار با انواع فایل های مختلف:
1. کار با انواع مختلف فایل مقدمه
2. درک پانداها IO API
3. کار با فایل های CSV
4. کار با فایل های JSON
5. کار با فایل های HTML
6. کار با فایل های اکسل
7. کار با SQL
8. کار با فایل های ترشی
کار با داده های بزرگ:
1. کار با معرفی داده های بزرگ
2. با استفاده از فشرده سازی
3. انتخاب ستون ها
4. ردیف ها را حذف کنید
5. مجبور کردن دقت پایین تر
6. استفاده از تکه ها
7. خواندن و نوشتن فایل ها با پانداها (خلاصه)
Reading and Writing Files With Pandas
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
تبدیل رشته به عدد صحیح در Python
For Loops in Python (Definite Iteration)
How to Use Python Lambda Functions
تشخیص گفتار با پایتون
مرتب سازی داده ها در پایتون با کتابخانه پاندا
استفاده از عملگر Walrus در پایتون برای تخصیص مقادیر
استفاده از Class Constructor ها در زبان Python
مصور سازی داده ها بوسیله plt.scatter در زبان Python
استقرار یک برنامه Flask با استفاده از Heroku
نصب پایتون در Windows, macOS, Linux