تشخیص تصویر برای مبتدیان با استفاده از CNN در R Studio

شبکه های عصبی حلقوی مبتنی بر یادگیری عمیق (CNN) برای شناخت تصویر با استفاده از KERAS و Tensorflow در R Studio

عنوان اصلی : Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio

سرفصل های دوره :

مقدمه:
منابع دوره
تنظیم R Studio و R Crash Course:
این یک نقطه عطف است!
بسته های R
وارد کردن داده قسمت 1: مجموعه داده های داخلی r
وارد کردن داده ها قسمت 2: ورود اطلاعات دستی
وارد کردن داده قسمت 3: وارد کردن از CSV یا پرونده های متنی
ایجاد بارپلت در r
ایجاد هیستوگرام در r
سلولهای مجرد - Perceptron و Neuron Sigmoid:
Perceptron
توابع فعال سازی
شبکه های عصبی - سلولهای انباشته برای ایجاد شبکه:
اصطلاحات اساسی
نزول شیب
انتشار برگشت
مسابقه
مفاهیم مهم: سوالات مصاحبه مشترک:
برخی از مفاهیم مهم
مسابقه
پارامترهای مدل استاندارد:
Hyperparameters
مسابقه
tensorflow و keras:
نصب کراس و تانسور جریان
R - مجموعه داده برای مشکل طبقه بندی:
عادی سازی داده ها و تقسیم قطار آزمون
اطلاعات بیشتر در مورد تقسیم قطار تست
r - ساختمان و آموزش مدل:
ساختمان ، تدوین و آموزش
ارزیابی و پیش بینی
بسته Neuralnets:
Ann با بسته Neuralnets
r - معماری های پیچیده ANN با استفاده از API عملکردی:
مدل رگرسیون ساختمان با AP عملکردی
معماری های پیچیده با استفاده از API عملکردی
مدلهای ذخیره و بازیابی:
صرفه جویی - بازگرداندن مدل ها و استفاده از تماس تلفنی
تنظیم Hyperparameter:
تنظیم Hyperparameter
CNN - اصول:
مقدمه CNN
قدم
بالشتک
فیلترها و نقشه های ویژگی
کانال ها
poolinglayer
ایجاد مدل CNN در r:
CNN در مجموعه داده مد Mnist - معماری مدل
پیش پردازش داده ها
ایجاد معماری مدل
تدوین و آموزش
عملکرد مدل
تجزیه و تحلیل تأثیر لایه استخر:
مقایسه - استخر در مقابل بدون استخر در r
پروژه: ایجاد مدل CNN از ابتدا:
پروژه - مقدمه
داده های پروژه
پروژه در R - پیش پردازش داده ها
پروژه CNN در R - ساختار و کامپایل
پروژه در R - آموزش
پروژه در R - عملکرد مدل
پروژه: افزایش داده ها برای جلوگیری از بیش از حد:
پروژه در R - افزایش داده ها
پروژه در R - عملکرد اعتبار سنجی
یادگیری انتقال: اصول:
ILSVRC
لنت
vgg16net
googlenet
یادگیری انتقال
یادگیری انتقال در r:
پروژه - یادگیری انتقال - VGG16 (اجرای)
پروژه - یادگیری انتقال - VGG16 (عملکرد)
تبریک و در مورد گواهی شما:
نقطه عطف نهایی!
سخنرانی جایزه