در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با صدها نمونه عملی ، Pyspark را به عمق بیاموزید. یک توسعه دهنده کامل Pyspark باشید. یک خوشه Hadoop را تنظیم کنید.
عنوان اصلی : PySpark Developer
سرفصل های دوره :
01 مبتدی pyspark:
001 مقدمه ای برای Pyspark
002 اصول پایتون
003 اصول پایتون ادامه دارد
004 برنامه نویسی با RDD
005 نمونه های دیگر
006 حلقه foreach
007 با استفاده از عملکرد کاهش
008 اتصال mysql
009 مشاهده سوابق از MySQL
010 نمونه های بیشتر قسمت 1
011 نمونه های دیگر قسمت 2
012 Pyspark می پیوندد
013 Pyspark به عنوان مثال می پیوندد
014 نمونه های دیگر در قسمت MySQL قسمت 1
015 نمونه های دیگر در قسمت MySQL قسمت 2
016 تعداد کلمات
02 Pyspark Intermediate:
001 مقدمه ای برای واسطه pyspark
002 تنظیم خط
ستون خروجی 003
داده های آزمون 004
005 پیش بینی
006 رگرسیون خطی تعمیم یافته
007 Rogation Forest
008 رگرسیون لجستیک دوتایی قسمت 1
009 رگرسیون لجستیک دوتایی قسمت 2
010 رگرسیون لجستیک دوتایی قسمت 3
011 رگرسیون لجستیک دوتایی قسمت 4
012 رگرسیون لجستیک چندمجهی
013 رگرسیون لجستیک چندمجمی ادامه دهید
014 درخت تصمیم گیری
015 جنگل تصادفی
مدل 016 K-Means
03 Pyspark Advanced:
001 مقدمه ای برای پیشرفت Pyspark
002 تجزیه و تحلیل RFM
003 تجزیه و تحلیل RFM ادامه دارد
004 k-means خوشه بندی
خوشه بندی 005 k-mean ادامه دارد
006 تصویر به متن
007 pdf به متن
008 شبیه سازی مونت کارلو قسمت 1
009 شبیه سازی مونت کارلو قسمت 2
PySpark Developer
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
برنامه نویسی ساده تا پیشرفته به زبان Haskell
متخصص NFT دارای گواهینامه شورای بلاک چین شوید
حملات Shell معکوس توسط پایتون برای مبتدیان
دوره یادگیری کدنویسی Solidity, Ethereum, and Blockchain
دوره فشرده انگلیسی متوسط B1- B2
راهنمای بهره وری عملی زمان و نکات مرتبط با کار
یادگیری عمیق شبکه های عصبی CNN CNN با پایتون
متخصص شدن در کار با دیتا
ساخت سیستم موجودی برای بازی ها در نرم افزار بازی سازی Unreal Engine 4, 5
تحلیلگر داده : پروژه دنیای واقعی در پایتون