جمع جزء: 378,000 تومان
- × 1 عدد: Generative AI Toolbox - 189,000 تومان
- × 1 عدد: آموزش کدنویسی توابع و Custom Type های Kotlin - 189,000 تومان
یکی از ویژگی های جدید و هیجان انگیز که در پایتون 3.7 بود، کلاس داده بود. یک کلاس داده یک کلاس است که معمولا حاوی اطلاعاتی است، هرچند هیچ محدودیتی وجود ندارد.
با کلاس های داده، شما مجبور نیستید کد بویلر را بنویسید تا مقداردهی اولیه، نمایندگی و مقایسه های خود را برای اشیاء خود بنویسید.
در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه:
کلاس های داده خود را تعریف کنید
اضافه کردن مقادیر پیش فرض به فیلدها در کلاس داده خود
سفارشی کردن سفارش اشیاء کلاس داده < BR /> کار با داده های غیر قابل تغییر Classe
عنوان اصلی : Using Data Classes in Python
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از کلاس های داده در پایتون (Overview)
02 مقایسه با کلاس های استاندارد
03 جایگزین به کلاس های استاندارد
04 کلاس های پایه داده
05 کلاس های داده انعطاف پذیر تر
06 مقادیر پیش فرض پیشرفته
07 کلاس های داده برای نمایندگی
کلاس های داده برای مقایسه
09 کلاس های اطلاعاتی غیر قابل تغییر
10 ارث و طبقه بندی
11 بهینه سازی کلاس های داده
12 با استفاده از کلاس های داده در پایتون (خلاصه)
Using Data Classes in Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

مصور سازی داده ها در پایتون بوسیله Python Dash

تشخیص گفتار با پایتون

ساخت وب سایت ها بوسیله فریم ورک Flask پایتون

کدنویسی با Python Turtle

محدود کردن دسترسی ها در Python Django

استفاده از عملگر Walrus در پایتون برای تخصیص مقادیر

سفارشی سازی مدیریت Django

شروع به کار با MicroPython

مرتب سازی داده ها در پایتون با کتابخانه پاندا

Grow Your Python Portfolio With 13 Intermediate Project Ideas
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها