در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
نحوه فهرست بندی بردارهای ابعادی بالا مانند تعبیه Word با استفاده از یک الگوریتم نزدیک نزدیکترین همسایه ، که توسط Leland McInnes طراحی شده است.
عنوان اصلی : Use PyNNDescent and `nessvec` to Index High Dimensional Vectors (Word Embeddings)
سرفصل های دوره :
01 از Pynndescent و `nessvec` برای فهرست بندی بردارهای ابعادی بالا (تعبیه کلمه) استفاده کنید
Use PyNNDescent and `nessvec` to Index High Dimensional Vectors (Word Embeddings)
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ساخت یک چت بات با کتابخانه Gradio زبان پایتون
NLP در عمل با PyTorch و Nessvectors
پردازش زبان طبیعی در عمل
ایجاد یک موتور گفتگو یا دستگاه حالت محدود (FSM) با زبان Python
خلاصه شدید با کلمه FastText و رمزگذاری های روبرتا
خزیدن در ویکی پدیا برای ایجاد مجموعه داده های آموزش برای یک مدل تولید متن در زبان Python
NLP در عمل: مکانیسم توجه و به روزرسانی Torchtext 0.9
کار با Nessvec and PyTorch برای تعلیم دادن سیستم های هوش مصنوعی کلمات
افزودن فایل های بزرگ به مجموعه داده های NL
