در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
همانطور که پایتون در محبوبیت افزایش یافته است، بسیاری از ابزارها و مخازن هایی وجود دارد که به طور فزاینده ای مهم هستند. از بسیاری که در دسترس هستند، Jupyter و Pycharm به عنوان ابزار پیشرو ظهور کرده اند. در این دوره، مهندس نرم افزار و مربی Sam Pettus شما را با دانش پایه ای که شما نیاز دارید به طور موثر با هر دو Jupyter و Pycharm کار می کنید، و همچنین تعیین کنید که کدام گزینه برای شما بهترین کار می کند. SAM با جزئیات تفاوت بین محیط های توسعه یکپارچه (IDES) و برنامه های کاربردی وب باز منبع باز، و همچنین نحوه عملکرد هر یک از این ابزارها آغاز می شود. سام سپس از طریق تفاوت های کلیدی بین هر ابزار در هنگام کار بر روی یک پروژه علمی داده، از جمله موضوعات مانند اشکال زدایی و ادغام داده ها پیاده می شود. سپس او از پروفیل های کاربر می رود که اغلب هر برنامه را تحت تأثیر قرار می دهد، به شما توانایی تصمیم گیری بین دو بسته به پروژه یا وظیفه را در دست می دهد. پس از تماشای این دوره، شما با مزایا، معایب و استفاده از موارد برای هر ابزار برنامه نویسی آشنا هستید. این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما برگزار کنیم.
عنوان اصلی : Python Tools: Jupyter vs. PyCharm
سرفصل های دوره :
مقدمه:
PyCharm در مقابل نوت بوک Jupyter
1. Jupyter در مقابل PyCharm:
نزدیک شدن به یک IDE
نمای کلی نوت بوک ژوپیتر
نمای کلی PyCharm
مزایا و معایب نوت بوک Jupyter
مزایا و معایب PyCharm
2. ارزیابی تفاوت های کلیدی:
درک اهداف خود
اشکالزدایی در Jupyter در مقابل PyCharm
کنترل نسخه در Jupyter در مقابل PyCharm
ادغام در Jupyter در مقابل PyCharm
پروفایل کد در Jupyter در مقابل PyCharm
یادگیری ماشین در Jupyter در مقابل PyCharm
3. موارد استفاده:
چه کسی از Jupyter Notebook استفاده می کند؟
چه کسی از PyCharm استفاده می کند؟
حرکت به جلو:
آینده پایتون
Python Tools: Jupyter vs. PyCharm
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Enhancing Your Critical Thinking Skills
Communication Tips for Modern Business Professionals
تغییر ذهنیت خود برای چابکی مالی
ساخت یک نمونه کار تحلیلی برای گرفتن شغل بعدی تان
آموزش مدیریت تعارض
آموزش مقابله با رد شدن خود یا پیشنهاد تان
آشنایی با 17 سوال اساسی برای بهبود بازاریابی تان
آموزش گرفتن شغل Data Science به صورت دور کاری
آموزش تحلیل داده ها برای دانش آموزان
ایجاد تغییرات رفتاری ماندگار در خودتان