آموزش پیشرفته SQL برای Data Science : سری های زمانی

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور در SQL با سری های زمانی کار کرده و از آن طریق پروژه های Data Science انجام دهید. 

عنوان اصلی : Advanced SQL for Data Science: Time Series

سرفصل ها :

معرفی
تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی را با SQL بیاموزید
آنچه شما باید بدانید
1. مقدمه ای بر داده های سری زمانی
ویژگی های داده های سری زمانی
نمونه هایی از داده های سری زمانی
نوشتن داده های سری زمانی
پرس و جو از داده های سری زمانی
2. نصب پایگاه داده و ابزار
نصب PostgreSQL
ایجاد طرحواره و جداول
زمان بندی یک پرس و جو
ارزیابی عملکرد پرس و جو با EXPLAIN
3. جستجوی داده های سری زمانی
پرس و جوها و مجموعه های پنجره زمانی
پنجره های کشویی
پنجره های در حال چرخش
پیوستن به دو سری زمانی
غیرعادی کردن داده های سری زمانی
4. مدل سازی داده های سری زمانی
مجموعه داده‌های نمونه 1: دما بر اساس زمان و مکان
مجموعه داده های نمایه سازی 1: فقط شاخص زمان
مجموعه داده های نمایه سازی 1: شاخص زمان و مکان
ایجاد جدول پارتیشن بندی شده
پرس و جو از جدول پارتیشن بندی شده
نمونه مجموعه داده 2: استفاده از CPU و نوع برنامه
مجموعه داده های نمایه سازی 2: زمان و نوع Indexing
5. توابع رایج برای سری های زمانی
رهبری
تاخیر
رتبه
رتبه درصد
6. تجزیه و تحلیل سری زمانی
عبارات جدول رایج و بازگشت
محاسبه مصالح روی ویندوز
مقایسه روز قبل
میانگین های متحرک
میانگین متحرک وزنی
پیش بینی با رگرسیون خطی
میانگین متحرک نمایی
نتیجه
مراحل بعدی