آموزش مرور و تعریف داده ها

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور داده ها را تعریف کنید ؟ چطور داده هایی که در اختیار دارید را مرور کرده و خصوصیات آن را متوجه شوید و ده ها چطور دیگر در مورد داده ها. 

عنوان اصلی : Data Fluency: Exploring and Describing Data

سرفصل ها :

معرفی
بینش بیشتری جمع آوری کنید و با داده های خود تصمیمات بهتری بگیرید
1. با داده ها فکر کنید
معنی روان بودن داده ها
روان بودن داده ها برای همه است
روان بودن داده ها در عمل
تفکر شهودی را واضح بیان کنید
به علل فکر کنید
نحوه توسعه روانی داده ها
تصمیم گیری مبتنی بر داده
ROI و قانون 80/20 برای روان بودن داده ها
داده ها را در زمینه قرار دهید
2. داده ها را آماده کنید
اخلاق داده ها
از داده های داخلی استفاده کنید
از داده های باز استفاده کنید
داده های جدید جمع آوری کنید
از داده های شخص ثالث استفاده کنید
کیفیت داده ها را ارزیابی کنید
تعمیم پذیری داده ها را ارزیابی کنید
معنی داده ها را ارزیابی می کند
ابهامات موجود در داده ها را ارزیابی کنید
تطبیق داده ها: متن کدگذاری
تطبیق داده ها: مجموع و وسایل
تطبیق داده ها: نرخ ها
تطبیق داده ها: نسبت ها
نسبت ها را در عمل تنظیم کنید
3. داده ها را کاوش کنید
تقدم بصری: اهمیت شروع با تصاویر
نمودار میله
نمودارهای میله ای گروه بندی شده
نمودارهای دایره ای
نمودارهای نقطه ای
توطئه های جعبه
هیستوگرام ها
نمودارهای خطی
خطوط جرقه
نمودارهای پراکنده
4. داده ها را توصیف کنید
توضیحات عددی
اقدامات مرکز را شرح دهید
تغییرپذیری را با محدوده و محدوده بین چارکی (IQR) توصیف کنید
تنوع را با واریانس و انحراف معیار توصیف کنید
مقیاس مجدد داده ها با z-scores
نمرات z را تفسیر کنید
تفاوت های گروهی را با اندازه افکت ها شرح دهید
اندازه افکت ها را تفسیر کنید
نمرات را با رگرسیون پیش بینی کنید
ارتباط با همبستگی ها را شرح دهید
اندازه اثر برای همبستگی و رگرسیون
نتیجه
مراحل بعدی