آموزش مباحث سطح متوسط SQL برای Data Science

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با SQL Server یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Intermediate SQL for Data Scientists

سرفصل ها :

معرفی :
نیاز به SQL در علم داده
آنچه شما باید بدانید
1. مبانی SQL برای علم داده:
مروری بر عملیات علم داده
دستورات دستکاری داده ها
دستورات تعریف داده
استانداردهای SQL
نصب PostgreSQL
2. آمار اولیه با SQL:
در حال بارگیری داده ها
توابع کلی پایه
توابع جمع آماری
گروه بندی و فیلتر کردن داده ها
پیوستن و فیلتر کردن داده ها
چالش: یک ویژگی را برای توزیع نرمال آزمایش کنید
راه حل: یک ویژگی را برای توزیع نرمال آزمایش کنید
3. Munging داده با SQL:
داده های کاراکتر را دوباره فرمت کنید
استخراج رشته ها از داده های کاراکتر
با عبارات منظم فیلتر کنید
قالب بندی مجدد داده های عددی
از SOUNDEX با متن غلط املایی استفاده کنید
چالش: یک مجموعه داده برای تجزیه و تحلیل آماده کنید
راه حل: یک مجموعه داده برای تجزیه و تحلیل آماده کنید
4. فیلتر کردن و تجمع:
برای یافتن زیر گروه ها از عبارت HAVING استفاده کنید
سوالات فرعی برای مقادیر ستون
سوالات فرعی در بندهای FROM
سوالات فرعی در بندهای WHERE
از ROLLUP برای ایجاد جمع های فرعی استفاده کنید
از CUBE برای کل ابعاد استفاده کنید
از پرس و جوهای Top-N برای یافتن نتایج برتر استفاده کنید
چالش: یک مجموعه داده را فیلتر و تجمیع کنید
راه حل: یک مجموعه داده را فیلتر و تجمیع کنید
5. توابع پنجره و داده های مرتب شده:
مقدمه ای بر توابع پنجره
NTH_VALUE و NTILE
RANK، LEAD و LAG
WIDTH_BUCKET و CUME_DIST
چالش: یک مجموعه داده را با استفاده از توابع پنجره تقسیم کنید
راه حل: یک مجموعه داده را با استفاده از توابع Window بخش بندی کنید
6. عبارات جدول رایج:
مقدمه ای بر عبارات جدول رایج (CTEs)
عبارات جدول متداول چندگانه
جداول سلسله مراتبی
عبارات جدول رایج بازگشتی
چالش: برای استفاده از CTE یک پرس و جو پیچیده را بازنویسی کنید
راه حل: یک پرس و جو پیچیده را برای استفاده از CTE بازنویسی کنید
نتیجه :
مراحل بعدی