آموزش طراحی دیتابیس های SQL مناسب برای Highly Scalable and Highly Available

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیتابیس های SQL یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Designing Highly Scalable and Highly Available SQL Databases

سرفصل ها :

معرفی:
چالش های مقیاس بندی پایگاه های داده رابطه ای
آنچه شما باید بدانید
1. درک الزامات مقیاس پذیری:
الزامات تجاری برای مقیاس پذیری پایگاه داده
موارد استفاده برای داده ها را شناسایی کنید
الزامات امنیتی و انطباق را شناسایی کنید
تخمین رشد داده ها
چالش: الزامات کسب و کار را در یک سناریو شناسایی کنید
راه حل: الزامات کسب و کار را در یک سناریو شناسایی کنید
2. معماری پایگاه داده و پایگاه های داده رابطه ای:
یک دیتا استور انتخاب کنید: SQL، NoSQL، یا تحلیلی؟
طرحواره ها را شناسایی کنید
نهادهای کلیدی را شناسایی کنید
طراحی فیزیکی سطح بالا
چالش: معماری پایگاه داده اصلاح شده
راه حل: معماری پایگاه داده اصلاح شده
3. جذب داده:
داده های مقیاس انسانی و ماشینی
استراتژی های مختلف جذب داده
طراحی رابط های کاربری مقیاس پذیر
صف های پیام برای بافر داده های دریافت شده
مدل‌سازی داده برای مقیاس: منبع‌یابی رویداد
توزیع حجم کاری: جداسازی پاسخ پرس و جوی فرمان (CQSR)
چالش: سرویس‌ها و APIها برای یک رابط کاربری مقیاس پذیر
راه حل: سرویس ها و API ها برای یک رابط کاربری مقیاس پذیر
4. طراحی برای پرس و جو مقیاس پذیر:
پرس و جوهای تراکنشی در مقابل تحلیلی
نمایه سازی برای پرس و جوهای تراکنش
نماهای تحقق یافته برای پرس و جوهای تراکنش
استفاده از کپی های خواندنی برای بهبود عملکرد پرس و جو
درک ثبت پیش از نوشتن
غیرعادی سازی برای پرس و جوهای تحلیلی
تجمیع و نمونه برداری برای پرس و جوهای تحلیلی
چالش: بهینه سازی یک مدل داده برای پرس و جوهای تحلیلی
راه حل: بهینه سازی یک مدل داده برای پرس و جوهای تحلیلی
5. DevOps برای پایگاه های داده رابطه ای مقیاس پذیر:
پایش پایگاه های داده رابطه ای
کاهش تأخیر با کش
پارتیشن بندی برای مقیاس پذیری
معماری های با دسترسی بالا
مدیریت چرخه عمر داده
چالش: درک DevOps پایگاه داده
راه حل: درک دیتابیس DevOps