آموزش تحلیل داده ها در زبان Python

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Complete Python for Data Analysis

سرفصل ها :

1. بخش 1: مقدمه
2. دانلود و نصب برنامه
3. پایتون را روی ویندوز نصب کنید
4. نصب پایتون در مک بوک
5. فایل های پایتون
6. بخش 2 - انواع داده ها و متغیرها
7. پایتون چیست؟
8. انواع داده ها
9. متغیرها
10. بخش 3: اپراتورها و اعداد
11. اپراتورها
12. اعداد در پایتون
13. نوع داده رشته ای
14. بخش 4: استفاده از رشته ها در پایتون
15. روش های رشته
16. عملگرهای رشته ای
17. بخش 5: برش، عملکرد قالب و ریخته گری
18. برش
19. تابع قالب
20. ریخته گری
21. سیستم پرداخت قبوض - پروژه
22. بخش 6: ساختار داده فهرست
23. فهرست - ساختار داده
24. فهرست روش ها
25. بخش 7: جریان کنترل
26. بیانیه IF
27. پروژه بازی حدس زدن - قسمت 1
28. while Loops
29. بازی حدس زدن - قسمت 2
30. برای حلقه ها
31. عبارت Break and Continue
32. بخش 8: ساختار داده تاپل
33. Tuples - ساختار داده
34. بخش 9: ساختار داده فرهنگ لغت
35. فرهنگ لغت
36. روشهای فرهنگ لغت
37. فهرست را در یک دیکشنری ایجاد کنید
38. پروژه بلیط کنسرت
39. بخش 10: توابع
40. توابع داخلی پایتون
41. توابع تعریف شده توسط کاربر
42. دامنه متغیر
43. داده ها را باز کنید - ARGS
44. دیکشنری ها را باز کنید - KWARGS
45. بخش 11: سری
46. مقدمه ای بر سری
47. ایجاد سری از لیست
48. ایجاد سری از Tuple
49. ایجاد سری از دیکشنری
50. ایجاد سری از CSV Dataset
51. روش Head & Tail
52. روش شمارش و توصیف کنید
53. sort_values ( )
54. پارامتر Inplace
55. sort_index ( )
56. سوابق را بر اساس موقعیت شاخص بازیابی کنید
57. سوابق را توسط Index Label بازیابی کنید
58. بازیابی سوابق - دریافت ( )
59. از ویژگی ها در سری ها استفاده کنید
60. بخش 12: Dataframe I
61. مقدمه ای بر Dataframe
62. Dataframe را از List ایجاد کنید
63. Dataframe را از Dictionary of List ایجاد کنید
64. Dataframe را از فایل وارداتی ایجاد کنید
65. بازیابی تک ستون
66. بازیابی ستون های متعدد
67. اضافه کردن ستون جدید
68. حذف ستون(های)
69. مجموع مقادیر صفر را بیابید
70. سطرهایی را با مقادیر از دست رفته رها کنید
71. جایگزین مقادیر از دست رفته - fillna ( )
72. عملیات پخش
73. شمارش رخدادهای منحصر به فرد - value_count ( )
74. مرتب سازی مقادیر - sort_values ( )
75. Dataframe را بر اساس Index مرتب کنید - sort_index ( )
76. مقادیر گمشده را حذف و جایگزین کنید
77. تغییر نوع داده - astype ( )
78. بخش 13: Dataframe II
79. بهینه سازی مجموعه داده
80. مجموعه داده را با یک شرط اصلاح کنید
81. پالایش مجموعه داده با شرایط چندگانه - و شرط
82. ستون های خاص را بعد از Condition انتخاب کنید
83. فریم داده را با استفاده از شرایط چندگانه - OR Condition اصلاح کنید
84. بازیابی ردیف هایی با مقادیر خاص - isin ( )
85. مقادیر Null & Not Null را برگردانید - isnull ( ) & notnull ( )
86. مقادیر بازگشتی در محدوده - بین ( )
87. بازیابی سوابق تکراری - تکراری ( )
88. حذف رکوردهای تکراری - drop_duplicates ( )
89. منحصر به فرد ( ) و nunique ( )
90. بخش 14: Dataframe III
91. بهینه سازی مجموعه داده
92. set_index ( ) & reset_index ( )
93. بازیابی ردیف ها توسط Index Label .loc [ ] Accessor
94. بازیابی ردیف ها بر اساس موقعیت فهرست .iloc [ ] Accessor
95. مقادیر برچسب شاخص خاص را برگردانید
96. تغییر مقادیر در یک سلول
97. تغییر مقادیر گروه های منحصر به فرد
98. تغییر برچسب یا نام ستون - تغییر نام ( )
99. سطرها یا ستون ها را حذف کنید - رها کنید ( )
100. نمونه تصادفی را از Dataframe بازیابی کنید
101. کوچکترین یا بزرگترین مقادیر را بازیابی کنید
102. مقادیر رتبه - رتبه ( )
103. یک کپی از مجموعه داده ایجاد کنید
104. بخش 15: دستکاری داده های متنی
105. بهینه سازی داده های متنی
106. تغییر حروف بزرگ - بالا ( )، پایین ( )، عنوان ( )، بزرگ ( )
107. فاصله های سفید را حذف کنید - lstrip ( ), rstrip ( ) , strip ( )
108. کاراکترها را در یک ستون جایگزین کنید
109. کادر داده را برای مقادیر خاص فیلتر کنید - حاوی ( )
110. تقسیم ستون رشته I
111. تقسیم ستون رشته II
112. بخش 16: Multi_Index در Dataframe
113. چند شاخص ایجاد کنید
114. مرتب سازی چند شاخص
115. سوابق را از Dataframe چند شاخصی بازیابی کنید
116. پشته ( ) & unstack ( )
117. مجموع مقادیر با استفاده از pivot_table ( )
118. بخش 17: Groupby Object
119. Groupby Object I
120. Groupby Object II
121. get_group ( )
122. گروه بر اساس چند ستون
123. عملیات مختلف را بگذرانید - agg ( )
124. برای Loop & Groupby Object
125. بخش 18: رابطه داده ها
126. رابطه داده چیست
127. عادی سازی داده ها
128. مقدمه Join
129. Inner Join I
130. پیوستن داخلی II
131. سمت چپ پیوستن
132. راست Join
133. پیوستن خارجی
134. بیش از 2 Dataframe را ادغام کنید
135. رابطه داده های بسیاری به بسیاری
136. left_on ( ) & right_on ( )
137. Combine Dataframes - pd.concat ( )
138. بخش 19: تاریخ و زمان
139. کار با تاریخ و زمان
140. شی مُهر زمان پانداها
141. to_datetime ( )
142. pd.date_range ( ) I
143. pd.date_range ( ) II
144. dt.accessor
145. قالب بندی اشیاء تاریخ - dt.strftime ( ) I
146. dt.strftime ( ) II
147. بخش 20: مجموعه داده واردات و صادرات
148. وارد کردن مجموعه داده از URL
149. مجموعه داده را به عنوان فایل صادر کنید
150. بند 21: نتیجه گیری
151. مراحل بعدی