در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور با MySQL تحلیل ها و آنالیزهای پیشرفته انجام دهید.
عنوان اصلی : MySQL for Advanced Analytics: Tips, Tricks, & Techniques
معرفی
خوش آمدی
چرا MySQL برای تجزیه و تحلیل پیشرفته؟
1. جذب و تبدیل داده ها
بارگیری مجموعه داده های بزرگ
پاک کردن داده
ایجاد متغیرهای شاخص
باینینگ داده ها
2. تجزیه و تحلیل داده ها
انتقال داده ها
آمار توصیفی
یافتن IQR و میانه
محاسبات جلسات اوج
مرکز و مقیاس بندی
3. پیوند با اکسل
وارد کردن داده های MySQL به اکسل
کار با داده های MySQL
به روز رسانی از اکسل
نتیجه
مراحل بعدی
MySQL for Advanced Analytics: Tips, Tricks, & Techniques
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی بوسیله کدنویسی در زبان Python
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
Applied AI: Building NLP Apps with Hugging Face Transformers
MLOps Essentials: Model Development and Integration
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Spark
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink
آموزش الگوهای پردازش Stream ها بوسیله Apache Flink