آموزش استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای تخمین زدن هزینه و ارزش

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور ارزش یک چیز ، کالا یا خدمات را بوسیله تکنیک های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی بسنجید.

عنوان اصلی : Machine Learning and AI Foundations: Value Estimations

سرفصل ها :

معرفی
خوش آمدی
آنچه شما باید بدانید
با استفاده از فایل های تمرین
محیط توسعه را تنظیم کنید
1. یادگیری ماشین و پیش بینی ارزش چیست؟
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشینی تحت نظارت برای پیش‌بینی ارزش
یک برآوردگر ارزش خانه ساده بسازید
بهترین وزنه ها را به صورت خودکار پیدا کنید
استفاده های جالب از پیش بینی ارزش
2. مروری بر ساخت یک سیستم یادگیری ماشین
مقدمه ای بر NumPy، scikit-learn و پانداها
به صورت برداری فکر کنید: چگونه با مجموعه داده های بزرگ به طور موثر کار کنیم
گردش کار اساسی برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین نظارت شده
تقویت گرادیان: یک الگوریتم یادگیری ماشینی همه کاره
3. داده های آموزشی
مجموعه داده ارزش خانه را کاوش کنید
قراردادهای استاندارد برای نامگذاری داده های آموزشی
تصمیم بگیرید که چه مقدار داده نیاز دارید
4. ویژگی ها
مهندسی ویژگی
بهترین ویژگی ها را برای پیش بینی ارزش خانه انتخاب کنید
تا حد امکان از ویژگی های کمتری استفاده کنید: نفرین ابعاد
5. کدگذاری سیستم ما
ویژگی ها را آماده کنید
داده های آموزش در مقابل آزمون
برآوردگر ارزش را آموزش دهید
دقت را با میانگین خطای مطلق اندازه گیری کنید
6. بهبود سیستم ما
بیش از حد و کم تناسب
راه حل brute force: جستجوی شبکه
انتخاب ویژگی
7. استفاده از برآوردگر در یک برنامه دنیای واقعی
پیش بینی مقادیر برای داده های جدید
طبقه بندی کننده را با داده های تازه آموزش دهید
نتیجه
بسته شدن