آشنایی با شغل ها و گواهینامه های Data Science و تحلیل داده ها

فرصت های شغلی در علوم داده، داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل داده ها به طور چشمگیری افزایش می یابد. اگر شما علاقه مند به تغییر مسیرهای شغلی، تعیین دوره درست مطالعه، یا تصمیم گیری در صورتی که گواهینامه ارزش خود را داشته باشد، این دوره را با علم اطلاعات و فناوری اطلاعات Jungwoo Ryoo.explore تاریخ علم داده ها و زیرمجموعه های آن را بررسی کنید نقش در بازار، و پنج مهارت اصلی که شما باید بدانید برای موفقیت: داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، آمار و تجسم. در مورد نقش های بالقوه، فرصت های شغلی، اخلاق، و توسعه حرفه ای یاد بگیرید. و راهنمایی های مربوط به گواهینامه های شناخته شده صنعت را دریافت کنید که می تواند شما را در این زمینه جدا کند. در طول راه، Jungwoo جمع آوری شهادت و اشتراک بینش های دنیای واقعی از متخصصان علوم داده ها در مراحل مختلف حرفه ای خود را.

عنوان اصلی : Data Science and Analytics Career Paths and Certifications: First Steps

سرفصل های دوره :

مقدمه:
یک جهان گسترش یافته از گزینه های حرفه ای علمی
آنچه شما باید بدانید
1. تعریف اطلاعات علمی:
معرفی
تاریخچه مختصر
اصول
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
فن آوری های فعال
2. بازار:
معرفی به بازار
تشخیص تقلب
تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی
کنترل بیماری
خدمات دوستیابی
simulations
تحقیقات اقلیمی
امنیت شبکه
3. مهارت ها :
مهارت های مورد نیاز
داده کاوی و تجزیه و تحلیل
یادگیری ماشین
پردازش زبان طبیعی
آمار
تجسم
4. نقش ها:
معرفی به نقش ها
دانشمند داده یا مهندس
معمار اطلاعات کسب و کار
دانشمند یادگیری ماشین
متخصص تجزیه و تحلیل کسب و کار
Data Visualization Developer
حقوق
5. گواهینامه ها:
مقدمه ای بر گواهینامه ها
Azure Data Scientist صدور گواهینامه
گواهینامه پلت فرم داده Cloudera
EMC Data Science Associate
AWS و گواهینامه گوگل
اطلاعات بزرگ SAS و گواهینامه های دانشمند داده
Certified Analytics Professional (CAP)
6. آینده علم داده ها:
مقدمه ای بر آینده علم داده
فن آوری های در حال ظهور
شغلی در حال ظهور
اخلاق
توسعه حرفه ای
7. صدای از میدان:
مقدمه ای بر صداها از میدان
دانشمند ارشد داده
کالج ارشد
دانشجوی تحصیلات تکمیلی
کارفرما
چگونه شروع کنید
نتیجه گیری:
ادامه اطلاعات علمی و تحلیلی سفر حرفه ای