وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

The Comprehensive Data Analyst Course

سرفصل های دوره

Learn about Numpy, Pandas, SQL, Linear Algebra, Visualization and more through solved case study


1 - Basic Python for Data Analysis
  • 1 - Keywords Identifiers and Variables
  • 2 - Variable Assignment
  • 3 - Strings List
  • 4 - Tuple
  • 5 - Set
  • 6 - Dictionary
  • 7 - Data type conversion
  • 8 - Python Comments
  • 9 - Print Statement
  • 10 - Python Arithmetic and Logical Operators
  • 11 - Identity Membership Operators
  • 12 - For While loop
  • 13 - Conditional Statement
  • 14 - Functions
  • 15 - Modules
  • 16 - List Part 1
  • 17 - List Part 2
  • 18 - List Part 3
  • 19 - List Part 4
  • 20 - List Part 5
  • 21 - Tuple Part 1
  • 22 - Tuple Part 2
  • 23 - Set Part 1
  • 24 - Set Part 2
  • 25 - Set Part 3
  • 26 - Dictionary
  • 27 - Strings
  • 28 - Numpy Introduction
  • 29 - Creating arrays
  • 30 - Array Operations Part 1
  • 31 - Array Masking
  • 32 - Array Operations Part 2
  • 33 - Array Operations Part 3
  • 34 - Array broadcasting
  • 35 - Array Shape Manipulation Sorting

  • 2 - Basics of SQL
  • 36 - SQL Introduction
  • 37 - Select Command
  • 38 - Limit Command
  • 39 - Column Filtering
  • 40 - DISTINCT command
  • 41 - WHERE command
  • 42 - AGGREGATE Functions
  • 43 - GROUP BY command
  • 44 - AND OR NULL commands
  • 45 - LIKE command WILDCARD characters
  • 46 - JOINS Part 1
  • 47 - JOINS Part 2
  • 48 - JOINS Part 3
  • 49 - IN command
  • 50 - HAVING Command
  • 51 - UNION command
  • 52 - ANY ALL command

  • 3 - Principal Component Analysis
  • 53 - Preface for Dimensionality Reduction Part 1
  • 54 - Preface for Dimensionality Reduction Part 2
  • 55 - Preface for Dimensionality Reduction Part 3
  • 56 - Preface for Dimensionality Reduction Part 4
  • 57 - Preface for Dimensionality Reduction Part 5
  • 58 - Gometric Intuition of PCA
  • 59 - Mathematical formulation of PCA Part 1
  • 60 - Mathematical formulation of PCA Part 2
  • 61 - Mathematical formulation of PCA Part 3
  • 62 - Failure cases of PCA
  • 63 - Connecting Colab to Gdrive
  • 64 - Understanding MNIST dataset
  • 65 - Visualizing MNIST single digit
  • 66 - MNIST Visualization Method 1
  • 67 - MNIST Visualization Method 2
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 11634
    حجم: 4074 مگابایت
    مدت زمان: 586 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲
    دیگر آموزش های این مدرس
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید