Tensorflow: کار با تصاویر

Tensorflow 2.0 به سرعت تبدیل به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و مهارت های ضروری در ابزار هوش مصنوعی شما می شود. با استفاده از رویکرد دست راست، یادگیری ماشین و کارشناس مدل AI Jonathan Fernandes به شما نشان می دهد که اصول کار با تصاویر - هر دو سیاه و سفید و رنگ در Tensorflow، و به بررسی یادگیری انتقال و سایر پیشرفت های آموزشی مانند ModelChoint، EarlyStopping و Tensorboard. < br />

عنوان اصلی : TensorFlow: Working with Images

سرفصل های دوره :

مقدمه:
کار با تصاویر خاکستری و رنگ با استفاده از یادگیری انتقال و تنظیم دقیق
آنچه شما باید بدانید
Tensorflow چیست؟
1. شبکه های عصبی و تصاویر:
بررسی شبکه های عصبی
کار با تصاویر رنگی و شبکه های عصبی
چالش: آزمایش با hyperparameters
راه حل: آزمایش با hyperparameters
2. یادگیری انتقال:
چرا عملکرد ضعیف با شبکه های عصبی؟
Tensorflow Hub
یادگیری انتقال چیست؟
یادگیری انتقال با Tensorflow Hub
Hub Tensorflow برای Cifar-10
3. نظارت بر روند آموزش:
نظارت بر روند آموزش
استفاده از modelChoct
کار با EarlyStopping
استفاده از تانسور
نتیجه گیری:
مراحل بعدی