RAG and Fine-Tuning Explained

سرفصل های دوره

Successful AI integration in mission-critical systems requires data accuracy. The current best method for this is using Retrieval Augmented Generation (RAG) in combination with fine-tuned language models. In this short course you’ll get a high-level breakdown of how RAG and fine-tuning works, when they are useful, and where pitfalls are for these approaches.

01 - Introduction

01 - RAG, fine-tuning, and the enterprise

02 - 1. RAG and Fine-Tuning

01 - How LLMs work

02 - Context makes all the difference

03 - RAG Retrieval Augmented Generation

04 - The RAG flow

05 - Embeddings Helping AI understand data

06 - Knowledge graphs

07 - Fine-tuning

08 - RAFT RAG with fine-tuning

03 - 2. Conclusion

01 - Tying it all together

439,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: LinkedIn Learning (Lynda)