Python for Time Series – Data Analysis & Forecasting

سرفصل های دوره

1. Statistics Basics - Fast Repeat

1. General concepts

2. Descriptive statistics introduction & Frequency Tables

3. Mean - Mode - Median

4. Mean - Mode - Median Practice

5. Inferential statistics introduction

6. Hypothesis testing and T-Distribution

7. Hypothesis testing and decision

8. Simple Linear Regression

9. Simple Linear Regression practice

2. Python Basics - Fast Repeat

1. About this section.html

2. Print

3. Comments

4. List & List Operations

5. Tuples

6. Booleans

7. Operators

8. If statements

9. For loops

10. While loops

3. Pandas

1. Pandas Introduction

2. Pandas Coding Practice

3. Pandas Coding Practice 2

4. Pandas extra codes for time series

4. Checking for seasonality & stationarity

1. Checking for seasonality

2. Dickey - Fuller test for stationarity

5. Building an ARIMA model and Forecasting

1. ARIMA

6. Time Series Project - Gold Prices Analysis & Forecast

1.1 Gold price data.rar

1. Get the data set.html

2. Gold Prices Data Analysis

3. ARIMA Model

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training