در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In the world of big data, more and more information is consumed and analyzed in text form. Websites, social media, emails, and chats have become the key sources for data and insights. If you work with data, then understanding how to deal with unstructured text data is essential. In this course, instructor Kumaran Ponnambalam helps you build your text mining skill set, covering key techniques for extracting, cleansing, and processing text in Python. Kumaran reviews key text processing concepts like tokenization and stemming. He also looks at techniques for converting text into analytics-ready form, including n-grams and TF-IDF. Along the way, he provides examples of these techniques using Python and the NLTK library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias
Data Science on Google Cloud Platform: Predictive Analytics
آموزش الگوهای پردازش Stream ها بوسیله Apache Flink
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Spark
آموزش انجام تحلیل های پیشرفته با MySQL
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink