Probabilistic Programming with Python and Julia

سرفصل های دوره

Introduction and simple examples to start into probabilistic programming

1 - Introduction

1 - Course Overview

2 - Bayesian Statistics

3 - Distributions Introduction

4 - Distributions Uniform Distribution

5 - Distributions Normal Distribution

6 - Distributions Binomial Distribution

7 - Distributions Poisson Distribution

8 - Monte Carlo Markov Chain

2 - Samplers

9 - Metropolis Hastings Sampling 101

10 - Metropolis Hastings Sampling Interactive 1

11 - Metropolis Hastings Sampling Interactive 2

12 - Metropolis Hastings Sampling Interactive 3

3 - Workspace Preparation

13 - Julia

13 - atom download.zip

13 - julia download.zip

13 - juno download.zip

14 - Python

14 - anaconda download for python.zip

4 - Gaussian Mixture Models

15 - GMM 101

16 - Kmeans 101

17 - GMM Coding Julia

17 - gmm.jl.zip

18 - GMM Coding Python

18 - gaussianmixturemodel-vs-kmeans.ipynb.zip

5 - Bayesian Linear Regression

19 - Bayesian Linear Regression 101

20 - Bayesian Linear Regression Coding Julia

20 - Starwars.csv

20 - linearregression.jl.zip

21 - Bayesian Linear Regression Coding Python

21 - Starwars.csv

21 - linearregression.ipynb.zip

6 - Bayesian Logistic Regression

22 - Bayesian Logistic Regression 101

23 - Bayesian Logistic Regression Coding Julia

23 - Cryotherapy.CSV

23 - logisticregression.jl.zip

24 - Bayesian Logistic Regression Coding Python

24 - Starwars.csv

24 - logisticregression.ipynb.zip

7 - Bonus

25 - Congratulation and Thank you.html

26 - Bonus lecture.html

54,900 تومان

خرید اشتراک افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training