PostgreSQL: کوئری های پیشرفته

در این دوره، Adam Wilbert، متخصص پایگاه داده، شما را به تعدادی از تکنیک های پرس و جو پیشرفته ای که می توانید برای درک بهتر اطلاعات خود استفاده کنید معرفی کنید. تجزیه و تحلیل آماری شامل درک شکل و اندازه مجموعه داده کامل، و بینش عمیق تر می تواند با گروه بندی داده ها به دست آورد برای به دست آوردن برخی از معیارهای بسیار مفید.

آدم به شما نشان می دهد که چگونه برای ایجاد گروه های پایه و اعمال محاسبات جمع آوری، سپس به توابع پنجره ای که زیر گروه ها را برای تجزیه و تحلیل گرانول بیشتر ایجاد می کنند، حرکت می کند. او بیش از آمار است که بر اساس داده های مرتب شده در داخل گروه ها، مانند ارزش متوسط، چهارگوش اول و سوم یک مجموعه داده، شایع ترین ارزش و موارد دیگر است. آدم همچنین رتبه بندی، مجموعه های فرضی، توابع درصد، و عبارات شرطی را برای دستکاری بیشتر دستکاری مجموعه های پرس و جو را پوشش می دهد. او با برخی از تکنیک های پرس و جو اضافی که ممکن است در حل مشکلات رایج مفید باشد، نتیجه گیری می کند.

عنوان اصلی : PostgreSQL: Advanced Queries

سرفصل های دوره :

مقدمه:
به دست آوردن بینش های اضافی از اطلاعات PostgreSQL خود
آنچه شما باید بدانید
با استفاده از فایل های ورزشی
1. به دست آوردن آمار خلاصه توسط گروه بندی ردیف:
با استفاده از گروه به منظور جمع آوری ردیف داده ها
به دست آوردن آمار جمع آوری کلی هدف
ستون ها را با جمع آوری بولین ارزیابی کنید
پیدا کردن انحراف استاندارد و واریانس یک مجموعه داده
شامل کلیدهای کلی با Rollup
تمام ترکیبات ممکن را با مکعب باز کنید
گروه های تقسیم بندی با فیلترهای جمع آوری شده
چالش: آمار گروهی
راه حل: آمار گروهی
2. از توابع پنجره برای انجام محاسبات در مجموعه های ردیف استفاده کنید:
ایجاد یک تابع پنجره با یک بند بیش از حد
ردیف پارتیشن در یک پنجره
پرس و جوهای پارتیشن ساده با یک بند پنجره
سفارش داده ها در یک پارتیشن
محاسبه میانگین متحرک با یک پنجره کشویی
مقادیر بازگشتی در مکان های خاص در یک پنجره
چالش: توابع پنجره
راه حل: استفاده از توابع پنجره
3. آمار بر اساس داده های مرتب شده در گروه ها:
محاسبه مقدار متوسط ​​یک مجموعه داده
محاسبه چهارگانه اول و سوم مجموعه داده ها
پیدا کردن مقدار مکرر در یک مجموعه داده با حالت
تعیین محدوده مقادیر در یک مجموعه داده
Challenge: آمار مجموعه ای از مجموعه داده ها را با گروه ها بازیابی کنید
راه حل: بازیابی آمار مجموعه ای از مجموعه داده ها
4. رتبه بندی داده ها با ویندوز و مجموعه های فرضی:
رتبه ردیف با عملکرد پنجره
رتبه بندی فرضی را پیدا کنید
مشاهده هنرمندان بالا با صفات درصد
بررسی احتمال با توزیع تجمعی
چالش: ارزیابی رتبه بندی در یک مجموعه داده
راه حل: ارزیابی رتبه بندی در یک مجموعه داده
5. مقادیر خروجی را با عبارات شرطی تعریف کنید:
مقادیر را با اظهارات موردی تعریف کنید
ادغام ستون ها با COOLESCE
تبدیل مقادیر به null با nullif
6. تکنیک های پرس و جو اضافی برای مشکلات رایج:
خروجی خروجی خروجی با نتایج پرس و جو
مقادیر بازیگران به نوع داده های مختلف
ردیف حرکت در یک نتیجه با سرب و عقب
استفاده از یک تابع با یک زیرمجموعه
تعریف جایی که معیارهای با یک سری
چالش: محاسبات در ردیف ها
راه حل: محاسبات در سراسر ردیف
نتیجه گیری:
مراحل بعدی