در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Machine learning models have revolutionized how we work, across a multitude of industries. But going deeper with ML models and actually understanding how they work will allow you to optimize performance, innovate, troubleshoot issues, and create new and more efficient ML models. In this course, the fourth part of the Machine Learning Foundations series, Terezija Semenski explains how a deep understanding of statistics can help you excel when it comes to machine learning projects. Terezija shows how statistics plays a large role in machine learning —beyond just crunching numbers—and shows you how to use statistics to gain insights into the data, understand the uncertainties associated with predictions, and make data-driven decisions with confidence.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کورس NumPy و MatPlotlib و توانایی های آن ها
بوت کمپ Spring Boot
Java: IDE Overview
آموزش پیشرفته Java Spring : تست ترکیب در Spring Boot
دوره یادگیری NumPy
PyTorch Essential Training: Deep Learning
Machine Learning Foundations: Calculus
Programming Foundations: Numerical Mathematics and Calculations
آموزش کار بر روی Event ها در Java Spring
مبانی یادگیری ماشینی : جبر خطی
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها