وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Machine Learning Foundations Linear Algebra

سرفصل های دوره
  • 01.01-introduction
  • 01.02-what you should know
  • 02.01-defining linear algebra
  • 02.02-applications of linear algebra in ml
  • 03.01-introduction to vectors
  • 03.02-vector arithmetic
  • 03.03-coordinate system
  • 04.01-dot product of vectors
  • 04.02-scalar and vector projection
  • 04.03-changing basis of vectors
  • 04.04-basis linear independence and span
  • 05.01-matrices introduction
  • 05.02-types of matrices
  • 05.03-types of matrix transformation
  • 05.04-composition or combination of matrix transformations
  • 06.01-solving linear equations using gaussian elimination
  • 06.02-gaussian elimination and finding the inverse matrix
  • 06.03-inverse and determinant
  • 07.01-matrices changing basis
  • 07.02-transforming to the new basis
  • 07.03-orthogonal matrix
  • 07.04-gram-schmidt process
  • 08.01-introduction to eigenvalues and eigenvectors
  • 08.02-calculating eigenvalues and eigenvectors
  • 08.03-changing to the eigenbasis
  • 08.04-google pagerank algorithm
  • 09.01-next steps
  • 189,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 11369
    حجم: 1380 مگابایت
    مدت زمان: 81 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۲
    طراحی سایت و خدمات سئو

    189,000 تومان
    افزودن به سبد خرید