در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش ترکیب و شکل دادن به داده ها
آموزش ساخت بلاک چین با Hyperledger
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook
آموزش کار با Tensorflow 2.0
Learning Graph Neural Networks
Deep Learning with Python and Keras: Build a Model For Sentiment Analysis
آموزش راهکار هوشمند خود را با scikit-learn بسازید
آموزش پیاده سازی روشهای کلاسترینگ با Scikit-learn
Building Image Processing Applications Using scikit-image
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها