در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
 
Building Features from Text Data

Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner

Combining and Shaping Data

استفاده از یادگیری ماشینی در بهداشت

Data Labeling for Machine Learning

Learning Apache Airflow

GANs and Diffusion Models in Machine Learning

آموزش ساخت مدل های Machine Learning

Building Features from Numeric Data

Building Statistical Summaries with R
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
 مشاهده پلن ها