در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش ساخت مدل های Machine Learning
Building Clustering Models with scikit-learn
Building Image Processing Applications Using scikit-image
Applying the Mathematical MASS Model with R
بهینه سازی Apache Spark بر روی Azure Databricks
AI Workshop: Hands-on with GANs Using Dense Neural Networks
Implementing Bootstrap Methods in R
آموزش ساخت راهکارهای PyTorch
آموزش داده یابی یا همان Data Mining از متون
Applying the Mathematical MASS Model with R