در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
استفاده از یادگیری ماشینی در بهداشت
Implementing Bootstrap Methods in R
GANs and Diffusion Models in Machine Learning
آموزش مدل سازی داده های استریمینگ بوسیله Apache Beam
Summarizing Data and Deducing Probabilities
Summarizing Data and Deducing Probabilities
Working with Multidimensional Data Using NumPy
Scala 2 Methods and Functions
Communicating Data Insights
Communicating Data Insights
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها