در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
تجزیه و تحلیل پیش بینی شده با استفاده از Apache Spark Mllib در آژور Databricks
فیلم یادگیری کامل Evaluating a Data Mining Model
Troubleshooting and Debugging Kafka
آموزش حل مشکلات پیچیدگی داده ها
دوره پیشرفته Snowflake
فیلم یادگیری Employing Ensemble Methods with scikit-learn
AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning
یادگیری تصمیم سازی بر پایه دیتا
Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
Building Image Processing Applications Using scikit-image
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها