در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
Solving Problems with Numerical Methods
Building Image Processing Applications Using scikit-image
Snowpark for Data Engineers
آموزش آماده کردن داده های عکسی برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
آموزش مبانی TensorFlow
Streamlining API Management Using Google Apigee
آموزش حل مشکلات پیچیدگی داده ها
Building Image Processing Applications Using scikit-image
آموزش ساخت راهکارهای PyTorch