در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش پیدا کردن ارتباط داده ها بوسیله Python
پایه های آمار و احتمال برای یادگیری ماشینی
آموزش تحلیل داده ها بوسیله Qlik Sense
Data Engineering Pipeline Management with Apache Airflow
AI Workshop: Hands-on with GANs Using Dense Neural Networks
یادگیری تصمیم سازی بر پایه دیتا
آموزش تحلیل داده ها با پایتون
Predictive Analytics with PyTorch
فیلم یادگیری Employing Ensemble Methods with scikit-learn
Applying the Mathematical MASS Model with R