در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

آموزش ترکیب و شکل دادن به داده ها

آموزش دسته بندی عکس ها بوسیله PyTorch

آموزش کار با Tensorflow 2.0

Implementing Machine Learning Workflow with Weka

درک مدل های آماری و ریاضی

Advanced Redis

Experimental Design for Data Analysis

Introduction to Attention-Based Neural Networks

Building Clustering Models with scikit-learn

آموزش انتقال استایل ها بوسیله PyTorch
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها