در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Snowpark for Data Engineers
فیلم یادگیری Deploying PyTorch Models in Production: PyTorch Playbook
Implementing Bootstrap Methods in R
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
آموزش پردازش زبان طبیعی بوسیله PyTorch
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
Performing Dimension Analysis with R
اجرای الگوریتم های گراف بوسیله GraphFrames بر روی Databricks
دوره پیشرفته Snowflake
Building Machine Learning Models on Databricks
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها