در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, instructor Janani Ravi gives you an in-depth look at JAX, a new experimental Python library designed for high performance, scientific computing and machine learning. Janani takes you through all aspects of JAX and what it is capable of, including: just-in-time compilation; automatic vectorization and automatic parallelization; computing gradients; performing transformations on pytrees; training simple neural networks; and more.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Building Classification Models with scikit-learn
Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook
Scala 2 Methods and Functions
آموزش مبانی PyTorch
آموزش انجام فرآیندهای آماده سازی داده ها
آموزش آماده کردن داده ها برای مهندسی آینده و یادگیری ماشینی
آموزش راهکار هوشمند خود را با scikit-learn بسازید
Summarizing Data and Deducing Probabilities
Building Image Processing Applications Using scikit-image
Implementing Bootstrap Methods in R
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها