در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Graph neural networks—neural networks capable of working with graph data structures—apply deep learning to data structures to reveal fresh insights from their graphs. In this course, learn about the different use cases of graph modeling and how to train a graph neural network and evaluate its results. Instructor Janani Ravi starts with some background on graphs, including terminology and graph types. She then introduces graph machine learning concepts and the basics of graph neural networks. The last half of the course consists of exercises to help you set up and train graph neural networks using PyTorch Geometric, visualize graphs using NetworkX, and training a graph convolutional network for node labeling using the Cora dataset.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش ساخت بلاک چین با Hyperledger
Image Classification with PyTorch
فیلم یادگیری Employing Ensemble Methods with scikit-learn
آموزش استفاده از PyTorch در کلود
آموزش آماده کردن داده ها برای مهندسی آینده و یادگیری ماشینی
آموزش اعمال معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در زبان R
آموزش تحلیل داده ها و Data Mining
Building Your First Python Analytics Solution
Real-time Document Translation with Azure AI Translator
آموزش آماده کردن داده های عکسی برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها