در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Graph neural networks—neural networks capable of working with graph data structures—apply deep learning to data structures to reveal fresh insights from their graphs. In this course, learn about the different use cases of graph modeling and how to train a graph neural network and evaluate its results. Instructor Janani Ravi starts with some background on graphs, including terminology and graph types. She then introduces graph machine learning concepts and the basics of graph neural networks. The last half of the course consists of exercises to help you set up and train graph neural networks using PyTorch Geometric, visualize graphs using NetworkX, and training a graph convolutional network for node labeling using the Cora dataset.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کورس یادگیری Kubernetes: GitOps with ArgoCD
آموزش استفاده از PyTorch در کلود
Data Engineering Pipeline Management with Apache Airflow
Working with Multidimensional Data Using NumPy
Building Your First PyTorch Solution
Data Management with Apache NiFi
Representing, Processing, and Preparing Data
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
پایه های آمار و احتمال برای یادگیری ماشینی
Learning H20.ai
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها