Kubernetes Quest Next-Level ML Engineering

سرفصل های دوره

Harnessing the Power of Kubernetes for Advanced Machine Learning Engineering

1. Wstep

1. Introduction

2. CI CD Theory

1. CICD I

2. CICD II

3. ML CICD

3. MLOps Real world scenarios

1. Netflix

2. Uber

3. Google

4. Airbnb

4. Network Key Concepts

1. Storage, Security, Networking

2. Internet Traffic

3. Network Policy

4. Virtual Machine

5. Load Balancing

6. Auto Scalling

7. Service Mesh

8. BlueGreen Deployments

5. Kubernetes Key Concepts

1. Clusters

2. Nodes

3. Pods

4. Helm

5. Ansible

6. Prometheus

7. Semaphore

6. Kubernetes Kind Services

1. NodePort

2. ClusterIp

3. Deployment

7. Practise

1. Create Resources

2. Describe Resources

3. Deploy React App

4. Connect to AKS

5. Cost Analysis

8. AKS Pipeline

1. Introduction

2. Secrets

3. OIDC Auth

4. Container Registry

5. Push to ACR

6. Create AKS

7. Pod Deployed

9. TensorFlow Kubernetes

1. TensorFlowDocker

2. TrainMLWithDocker

3. KubernetesManifest

4. KubernetesFromDockerHub

5. MLModelInPod

10. ML artifact in pipeline

1. Test

2. Verify

3. Integrate

11. Summary

1. Summary

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training