در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
تمیز کردن داده ها همیشه یک بدون هیچ زحمتی بزرگ است، به ویژه اگر ما به موقع کوتاه مدت هستیم و می خواهیم بینش های مهم تجزیه و تحلیل داده ها را به مخاطبان ما تحویل دهیم. Knime باعث می شود فرایند آمادگی داده ها کارآمد و آسان باشد. با Knime، می توانید از رابط کاربری آسان برای استفاده از Drag-and-Drop استفاده کنید، اگر شما یک برنامه نویسی با تجربه نیستید. اما اگر می دانید چگونه با زبان هایی مانند R، Python یا Java کار کنید، می توانید از آنها نیز استفاده کنید. این باعث می شود Knime یک ابزار واقعا انعطاف پذیر و چند منظوره باشد.
در این دوره، ما یاد می گیریم که چگونه از گره های مفید مفید استفاده نمی شود که در دو کلاس دیگر پوشش داده نمی شود. چالش های تمیز کردن داده ها را برای مجموعه داده های مختلف حل کنید. از مدل های پیش از آموزش در Tensorflow در Tensorflow در Knime استفاده کنید (شامل کدگذاری پایتون).
همچنین، اصول برای وظایف NLP (پردازش زبان طبیعی) را در Knime با استفاده از تنها گره های Knime (بدون هر برنامه نویسی اضافی) یاد بگیرید.
توسط پایان این دوره، شما قادر به استفاده از Knime برای تمیز کردن داده ها و آماده سازی داده ها بدون هیچ کد هستید.
تمام منابع و فایل های پشتیبانی شده برای این دوره در https://github.com/packtpublishing/knime در دسترس هستند -For-data-data-data-cleance
عنوان اصلی : KNIME for Data Science and Data Cleaning [Video
سرفصل های دوره :
مقدمه:
به Knime خوش آمدید
کپی کردن یا حرکت دادن فایل ها با Knime
خواندن چندین فایل اکسل - خطاهای بالقوه و راه حل ها
خواندن چندین فایل اکسل - مزایای حلقه ها
فایل های اکسل با ساختارهای جدول های مختلف در Knime
گره های مفید - جمع آوری ستون
کشورهای - چالش تمیز کردن داده ها
چالش جدول ادغام در Knime
یک چالش فایل JSON در Knime
ایجاد فایل مدل عصبی شبکه H5 برای استفاده در Knime
آدرس های عدم انطباق - مقدمه ای بر جستجوی شباهت در Knime
رگرسیون شبکه عصبی Tensorflow در Knime
انتقال یادگیری در Knime با استفاده از اسکریپت های پایتون
مقدمه ای بر NLP در بخش Knime 1
NLP در بخش Knime 2 - پیش پردازش داده ها و تمیز کردن داده ها
NLP در بخش Knime 3 - کیسه کلمات و بردار سند
NLP در Knime - الگوریتم ML را انتخاب کنید و مدل ما را نمره
تبریک می گوییم
فیلم های قدیمی تر Knime نسخه قبل از 4.3:
کپی کردن یا انتقال فایل ها با Knime
خواندن چندین فایل اکسل - مزایای حلقه ها
فایل های اکسل با ساختار جدول های مختلف در Knime
KNIME for Data Science and Data Cleaning
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Power Automate Desktop RPA for Beginners
اولین دستیار صوتی خود را با Python بسازید
Power BI Masterclass Business Intelligence in action
علم داده ها و آماده سازی داده ها بوسیله KNIME
Tableau برای مبتدیان – شروع به کار
آموزش کامل کار با Power BI Service
Power BI Masterclass 8 – Python, Finance, and advanced DAX
Power BI Masterclass – DAX, Excel And More
beginner to advanced – how to become a data scientist
LLMs Unlocked Open Source and ChatGPT, No Code Low Code