در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
CLUTERING نقطه شروع معمول برای یادگیری ماشین بدون نظارت است که این درس الگوریتم های خوشه ای K-means و سلسله مراتبی را معرفی می کند، که در کد پایتون اجرا می شود
عنوان اصلی : Pragmaticai - K-means Clustering Theory Algorithm Implementation and Scaling
سرفصل های دوره :
01 AWS Solutions Project Pro
02 IP VPCAWS Solutions Project Pro
03 Solutions Solutions Architect Pro
04 Route53aws راه حل های معماری Pro
05 راه حل های Firewallaws معمار طرفدار
06 Hybridaws Solutions Profient Pro
07 Audit Networkaws Solutions Project Pro
08 Orgsaws Solutions Project Pro
09 Org StatistrictSaws Solutions Project Pro
10 Auditaws Solutions Project Pro
11 Accessaws Solutions Project Pro
12 Preventionaws Solutions Project Pro
13 تعیین Rolesaws Solutions Project Pro
14 معمار Performanceaws راه حل معمار طرفدار
15 Cachingaws راه حل معمار طرفدار
16 راه حل های Deplootaws معمار طرفدار
17 Solutions Architect Pro Architect Pro
18 Secure Credementsaws Solutions Profient Pro
19 تشخیص Controlsaws Solutions Architect Pro
20 هکتار Envaws Solutions Project Pro
21 راه حل Failureaws معمار طرفدار
22 تساوی راه حل معمار طرفدار
23 AWS Backupaws Solutions Project Pro
24 Infra AvacTions Solutions Project Pro
25 اینترنت Scaleaws راه حل معمار طرفدار
26 Proerequisiteaws راه حل های معمار طرفدار
27 ConticleAws Solutions Architect Pro
28 Migrationaws Solutions Project Pro
29 Interrows راه حل های معماری Pro <br/20 30 S6 RSAWS Solutions Project Pro
31 پایگاه داده Migrateaws راه حل معمار طرفدار
32 سرور MigrationS Solutions Project Pro
33 Cloud Archaws Solutions Project Pro
34 Data Targetaws Solutions Project Pro
35 CutaVeraws راه حل معمار طرفدار
Pragmaticai - K-means Clustering Theory Algorithm Implementation and Scaling
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
