Introduction to Artificial Intelligence (2023)

سرفصل های دوره

01. Introduction

001. Why you need to know about artificial intelligence

02. What Is Artificial Intelligence

002. Define general intelligence

003. The general problem-solver

004. Strong vs. weak AI

03. The Rise of Machine Learning

005. Machine learning

006. Artificial neural networks

04. Common AI Systems

007. Searching for patterns in data

008. Robotics

009. Natural language processing

010. The Internet of Things

05. Learn from Data

011. Labeled and unlabeled data

012. Massive datasets

06. Identify Patterns

013. Classify data

014. Cluster data

015. Reinforcement learning

07. Machine Learning Algorithms

016. Common algorithms

017. K-nearest neighbor

018. K-means clustering

019. Regression

020. Naive Bayes

08. Fit the Algorithm

021. Select the best algorithm

022. Follow the data

023. Overfitting and underfitting

09. Artificial Neural Networks

024. Build a neural network

025. Weighing the connections

026. The activation bias

10. Improve Accuracy

027. Learning from mistakes

028. Step through the network

11. Where to Go from Here

029. Using AI systems

030. Applying AI to solve problems

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: LinkedIn Learning (Lynda)