در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
GRPC به مشتریان و برنامه های سرور اجازه می دهد تا با یک سیستم متصل ارتباط برقرار کنند. دانستن نحوه استفاده از GRPC می تواند در صورت برنامه نویسی به زبانی مانند پایتون ، مفید باشد. در این دوره که منحصر به فرد برای توسعه دهندگان پایتون طراحی شده است ، مربی Miki Tebeka ملزومات GRPC را به شما نشان می دهد تا بتوانید با این ابزار آسان برای استفاده شروع کنید. یک مقدمه مختصر برای GRPC و قسمت های کار اکوسیستم آن: بافر پروتکل ، HTTP /2 حمل و نقل مبتنی بر 2 ، پرونده های .proto ، شمارش ها ، انواع تو در تو و رمزگذاری JSON. بیاموزید که چگونه سرور GRPC را اجرا کنید ، یک مشتری GRPC ایجاد کنید ، یک نقطه پایان جریان را برای ارسال داده به مشتری تعریف کنید و پاسخ های جریان را از سرور انجام دهید. در طول راه ، میکی نکاتی را در مورد استفاده از ابزارهایی مانند رهگیر و GRPC Gateway به شما ارائه می دهد.
عنوان اصلی : gRPC in Python
سرفصل های دوره :
مقدمه:
چرا GRPC؟
آنچه باید بدانید
تنظیم
1. نمای کلی GRPC:
RPC به طور کلی
بافر پروتکل
http/2
اکوسیستم GRPC
2. بافرهای پروتکل:
نوشتن پرونده های proto
کامپایل .proto به پایتون
با استفاده از کد تولید شده
شمارش
انواع تو در تو
کار با زمان
رمزگذاری json
3. سرور GRPC:
تعریف سرویس
تولید کد پایتون
اجرای سرور
اضافه کردن بازتاب
با استفاده از GRPCURL برای تماس با سرور خود
تنظیم خطاها
4. مشتری GRPC:
ایجاد مشتری
ایجاد یک درخواست
تماس با سرور
زمان بندی
5. جریان :
نمای کلی جریان
تعریف نقطه پایان جریان
کنترل کننده سرور جریان
مشتری جریان
6. موضوعات پیشرفته:
نوشتن رهگیری
با استفاده از https
اشتراک.
آزمایش کد شما
با استفاده از GRPC-Gateway
نتیجه گیری:
مراحل بعدی
gRPC in Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
دوره کدنویسی به زبان Go
پایه های علوم داده ها: پشته علمی پایتون
Effective Serialization with Python
Effective Serialization In Go: JSON, Protocol Buffers and More
Command Line Data Analysis
Effective Serialization with Python
برنامه نویسی به زبان Go
آموزش روندهای کاری بهتر برای تولید نرم افزار و برنامه های Python
Go Performance Optimization
Faster Python Code