در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning the Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this fifth course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers core concepts relating to automating and orchestrating ML pipelines. Noah explains how to design and implement training pipelines, including how to engineer prompts for Google BigQuery with ChatGPT4. Then, learn about implementing serving pipelines, as Noah explains some of the characteristics of GPU-enabled Docker containers, gives a Rust PyTorch microservice walkthrough, and demos a Rust pre-trained PyTorch microservice.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کامپایل پایتون از پایه به کمک Github CodeSpaces
مدرک معمار راهکارهای AWS : طراحی راهکارهای جدید و استفاده از راهکارهای موجود
کورس کدنویسی AWS Lambda بوسیله Python Cloud9 and Boto3
کدنویسی Swift همراه با یادگیری استفاده از CreateML
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 1 Data Engineering
صفر تا صد MLOPs بوسیله Databricks بر روی آژور
کدنویسی دیکشنری ها در زبان Python
مقایسه Github Actions با AWS Code Build
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 1 Framing ML Problems
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 1 Databricks Lakehouse Platform
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها