در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning the Google Cloud Professional Data Engineer certification confirms that you’re able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. In this course, Noah Gift prepares you for the section of the exam that tests your knowledge on operationalizing machine learning models. Learn about leveraging pre-built ML models as a service, deploying an ML pipeline, choosing the appropriate training and serving infrastructure, and measuring, monitoring, and troubleshooting machine learning models.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs
کار بر روی داده ها بوسیله زبان Python
MLOps برای کانتینرها بوسیله AWS و کلود گوگل
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 6 Monitoring, Optimizing, and Maintaining ML Solutions
AWS Certified Advanced Networking – Specialty (ANS-C01) Cert Prep: 1 Network Design
شش عنصر کلیدی MLOps
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 2 Design and Develop Data Processing
از منطق تا کد پایتون یا FastAPI Microservice
مهندسی داده ها با AWS Step Functions
کورس کدنویسی AWS Lambda بوسیله Python Cloud9 and Boto3
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها