در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Professional Data Engineers enable data-driven decision making by collecting, transforming, and publishing data. Earning the Google Cloud Professional Data Engineer certification confirms that you’re able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. A Data Engineer should also be able to leverage, deploy, and continuously train pre-existing machine learning models. In this course, Noah Gift prepares you for the first part of the exam, focusing on designing data processing systems. He covers topics on data warehousing and processions migration, storage technology selection, data pipeline design, and data processing solution design.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

Agile Practices Using AI

مهندسی داده ها با AWS Step Functions

انجام Web Scraping در پروژه های Data Science

پیاده سازی MLOps بوسیله AutoML, KaizenML

یادگیری کدنویسی توابع پایتون در کمتر از 1 ساعت

یادگیری مباحث دیتا و هوش مصنوعی

ادغام مداوم C# و کار با Github Actions and Codespaces

یادگیری مبانی عملیات یادگیری ماشینی بوسیله MLOps

AWS Certified Advanced Networking – Specialty (ANS-C01) Cert Prep: 1 Network Design

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها