در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Professional Data Engineers enable data-driven decision making by collecting, transforming, and publishing data. Earning the Google Cloud Professional Data Engineer certification confirms that you’re able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. A Data Engineer should also be able to leverage, deploy, and continuously train pre-existing machine learning models. In this course, Noah Gift prepares you for the first part of the exam, focusing on designing data processing systems. He covers topics on data warehousing and processions migration, storage technology selection, data pipeline design, and data processing solution design.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
از منطق تا کد پایتون یا FastAPI Microservice
انجام Web Scraping در پروژه های Data Science
ادغام مداوم C# و کار با Github Actions and Codespaces
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 2 Building and Operationalizing Data Processing Systems
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 1 Threat Detection and Incident Response
کدنویسی Swift همراه با یادگیری استفاده از CreateML
کدنویسی دیکشنری ها در زبان Python
AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 Accelerate Workload Migration and Modernization
کامپایل پایتون از پایه به کمک Github CodeSpaces