در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
SQL بزرگترین زبان پایگاه داده ای است که به طور معمول استفاده می شود. این موتور بیشترین استفاده از موتورهای پایگاه داده مانند PostgreSQL، SQL Server، Sqlite و MySQL را قدرت می دهد. SQL یادگیری دشوار نیست. SQL یک زبان برنامه نویسی نیست، این یک زبان پرس و جو است. هدف اصلی که در آن SQL ایجاد شد، این بود که بتوانیم به افراد رایج برای دریافت اطلاعات علاقه مند از یک پایگاه داده کمک کنیم. این نیز یک زبان انگلیسی مانند است، بنابراین هر کسی که می تواند از زبان انگلیسی استفاده کند، می تواند به راحتی پرس و جو SQL را بنویسد.
SQL آسان است، اما هیچ کس نمی تواند زمان یادگیری را تعیین کند. این کاملا به شما بستگی دارد روش ما برای کمک به شما برای کمک به یادگیری SQL به سرعت از اصول اولیه شروع می شود و شما را به سطح پیشرفته در عرض چند ساعت می برد. شما می توانید همان را دنبال کنید، اما به یاد داشته باشید، شما می توانید هیچ چیز را بدون تمرین آن یاد بگیرند.
PostgreSQL یکی از چندین سیستم پایگاه داده یا RDMS (سیستم مدیریت پایگاه داده ارتباطی) است که دیگران اوراکل، Informix، MySQL و MSQL هستند.
تمام این RDMS از SQL به عنوان زبان خود استفاده می کنند. هر یک از آنها دارای تغییرات جزئی در "گویش" SQL است که از آنها استفاده می کنند، اما این همه هنوز SQL است.
در پایان این دوره، اعتماد به نفس شما در استفاده از Google Bigquery و PostgreSQL افزایش خواهد یافت. شما درک کامل از نحوه استفاده از Google Bigquery و PostGRESQL برای داده های تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان یک فرصت شغلی خواهید داشت.
تمام منابع و فایل های کد در اینجا قرار می گیرند: https://github.com/packpublishing/google-bigquery- postgresql-big-big-query-for-data-annesemistan
عنوان اصلی : Google BigQuery and PostgreSQL: BigQuery for Data Analysis
سرفصل های دوره :
مقدمه:
به دوره خوش آمدید
جریان دوره
نصب و شروع به کار:
نصب PostgreSQL و PGAdmin
راه اندازی BigQuery در Google Cloud Platform
رابط BigQuery
بیانیه های SQL اساسی:
ایجاد کنید
ایجاد در BigQuery
تمرین 1: ایجاد DB و Table
درج
در BigQuery وارد کنید
وارد کردن داده ها از فایل
وارد کردن داده از فایل با استفاده از رابط کاربری وب BigQuery
آپلود فایل در Google BigQuery از طریق Google Cloud sdk
وارد کردن داده از Google Drive
تمرین 2: درج و وارد کردن
انتخاب کنید
انتخاب در BigQuery
متمایز را انتخاب کنید
انتخاب متمایز در BigQuery
تابع WHERE
WHERE در BigQuery
عملگرهای منطقی - AND، OR، NOT
اپراتورهای منطقی در BigQuery
تمرین 3: SELECT و WHERE
به روز رسانی
به روز رسانی در BigQuery
حذف کنید
حذف در BigQuery
تغییر
ALTER در BigQuery
تمرین 4: به روز رسانی جدول
بازیابی و پشتیبان گیری:
بازیابی و پشتیبان گیری
بازیابی اشکال زدایی
ایجاد DB با استفاده از فایل‌های CSV
ایجاد مجموعه داده در BigQuery
تمرین 5: بازیابی و پشتیبان گیری
دستورهای انتخاب: فیلتر کردن:
IN
IN در BigQuery
بین
BETWEEN در BigQuery
پسندیدن
پسندیدن در BigQuery
تمرین 6: IN، LIKE و BETWEEN
دستورات انتخاب: ترتیب:
سفارش توسط
سفارش توسط در BigQuery
LIMIT
LIMIT در BigQuery
سفارش توسط - ورزش
نام مستعار:
ع
AS در BigQuery
دستورات جمعی:
COUNT
COUNT در BigQuery
جمع
SUM در BigQuery
متوسط
AVERAGE در BigQuery
حداکثر حداکثر
MIN MAX در BigQuery
تمرین 8: توابع جمع
گروه‌بندی بر اساس دستورات:
گروه توسط
GROUP BY در BigQuery
داشتن
داشتن در BigQuery
تمرین 9: گروه بر اساس
بیانیه مشروط:
مورد زمانی که
CASE WHEN در BigQuery
پیوستن:
معرفی Joins
مفاهیم پیوستن و ترکیب داده ها
آماده سازی داده ها
ایجاد مجموعه داده برای Join در BigQuery
پیوستن داخلی
INNER JOIN در BigQuery
چپ پیوستن
به سمت چپ در BigQuery بپیوندید
راست Join
راست در BigQuery بپیوندید
پیوستن کامل بیرونی
پیوستن کامل بیرونی در BigQuery
Cross Join
CROSS JOIN در BigQuery
تقاطع و قطع ALL
به جز
EXCEPT در BigQuery
اتحادیه
UNION در BigQuery
تمرین 10: پیوستن
پرسمان‌های فرعی:
پرس و جوهای فرعی
پرس و جوهای فرعی در BigQuery
تمرین 11: سوالات فرعی
نماها و نمایه ها:
بازدیدها
بازدیدها در BigQuery
شاخص
شاخص‌ها در BigQuery
تمرین 12: نماها
توابع رشته:
LENGTH
LENGTH در BigQuery
بالا پایین
تغییر حروف کوچک در BigQuery
جایگزین کنید
جایگزینی در BigQuery
TRIM، LTRIM، RTRIM
TRIM، LTRIM، RTRIM در BigQuery
الحاق
CONCATENATION در BigQuery
SUBSTRING
SUBSTRING در Google BigQuery
تجمیع فهرست
لیست AGGREGATION در Google BigQuery
تمرین 13: توابع رشته
توابع ریاضی:
سقف و کف
CEIL و FLOOR در BigQuery
تصادفی
تصادفی در BigQuery
SETSEED
SETSEED در BigQuery
گرد
قدرت
POWER در BigQuery
تمرین 14: توابع ریاضی
توابع تاریخ-زمان:
تاریخ و ساعت فعلی
تاریخ و ساعت فعلی در BigQuery
سن
AGE در BigQuery
عصاره
EXTRACT در BigQuery
تمرین 15: توابع تاریخ-زمان
تطابق الگو (STRING):
مبانی تطبیق الگو
تطابق الگوی پیشرفته (عبارات منظم)
تطابق الگو در BigQuery
تمرین 16: تطبیق الگو
Google Data Studio برای تجسم داده های BigQuery:
Google Data Studio برای تجسم داده های BigQuery
Google BigQuery and PostgreSQL: BigQuery for Data Analysis
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
