در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
With recent developments in the AI space, workflows for deploying, monitoring, and maintaining ML models have changed. In this course, Keith McCormick—an independent data miner, trainer, speaker, and author—breaks down the phases of an ML project and guides you through model evaluation, scoring, deployment, and model maintenance. Learn about data engineering and MLOps in the ML lifecycle, as well as the basics of ML modeling. Get a useful deployment checklist that you can use in model evaluation. Find out how to score traditional ML models, a “black box” model, and an ensemble. Go over batch and real-time scoring. Plus, explore model monitoring and the best frequency for model rebuilding.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME
آشنایی با بازگشت سرمایه ( ROI ) در سیستم های تحلیل و پیش بینی
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی : پیش بینی، علیت و استنتاج آماری
آموزش مهارت های غیر فنی Data Scientist های موفق
Executive Guide to Human-in-the-Loop Machine Learning and Data Annotation
Introduction to Machine Learning with KNIME
آموزش ضروری تجزیه و تحلیل پیش نگر: داده کاوی
آموزش مبانی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی
Executive Guide to AutoML
پایان فعالیت فرین مدیا برای همیشه فقط تا 15 مهرماه 1403 فرصت دارید !
توضیحات بیشتر