در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

In this course, learn about enterprise AI solutions, combining Amazon Q Business, Bedrock's knowledge bases, and SageMaker MLOps for end-to-end ML lifecycle management. Instructor Noah Gift provides an overview of Amazon Q, using CloudShell with Amazon Q, and the Amazon Q business capabilities. He then goes into AWS infrastructure and MLOps, advanced AWS AI implementation, including enterprise AIOps, Bedrock console prototyping, and RAG workflows.
Note: This course was created by Pragmatic AI Labs. We are pleased to host this training in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 6 Management and Security Governance

ساخت و استفاده از Python Decorator ها

Rust AWS Lambda

شش عنصر کلیدی MLOps

کدنویسی Swift همراه با یادگیری استفاده از CreateML

جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun

AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 2 Storage and Data Management

پیاده سازی MLOps بوسیله AutoML, KaizenML

Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها