وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Effective Tabular data (data frame) manipulation in R

سرفصل های دوره

Effective Data Wrangling and Exploration with R - Part III (tibble, dplyr, tidyr, data.table, SQL)


1. Course Introduction and exercise files
  • 1.1 Data Manipulation with R.rar
  • 1. Exercise files

  • 2. Introduction to data frames
  • 1. 1.1 Introduction to data frames - Objectives
  • 2. 1.2 What is a data frame and data frame creation
  • 3. 1.3 Data frame attributes and structure
  • 4. 1.4 Subsetting data frames - selecting columns
  • 5. 1.5 Subsetting data frames - filtering rows
  • 6. 1.6 Subsetting data frames - selecting columns and filtering rows
  • 7. 1.7 Data frame transformations - Modifying columns and rows
  • 8. 1.8 Data frame transformations - Sorting and ranking
  • 9. 1.9 Data frame transformations - Deleting columns and rows
  • 10. 1.10 Data frame transformations - Missing data
  • 11. 1.11 Joining and merging data frames
  • 12. 1.12 R's Datasets

  • 3. Data frame manipulation with base R
  • 1. 2.1 Data frame manipulation with base R - Objectives
  • 2. 2.2 Inserting and deriving new columns
  • 3. 2.3 Sorting and Ranking
  • 4. 2.4 Splitting and merging columns
  • 5. 2.5 Adding and Updating rows
  • 6. 2.6 Randomly selecting rows and deleting rows
  • 7. 2.7 Performing SQL Like joins
  • 8. 2.8 Aggregating and grouping data
  • 9. 2.9 Pivoting data
  • 10. 2.10 Unpivoting data

  • 4. An Introduction to tibbles
  • 1. 3.1 An Introduction to tibbles - Objectives
  • 2. 3.2 What is a tibble
  • 3. 3.3 Creating a tibble
  • 4. 3.4 Converting to a tibble
  • 5. 3.5 Manipulating row names

  • 5. Data frame manipulation with dplyr and tidyr
  • 1. 4.1 Data frame manipulation with dplyr and tidyr - Objectives
  • 2. 4.2 What is dplyr
  • 3. 4.3 Renaming columns and rows
  • 4. 4.4 Selecting columns
  • 5. 4.5 filtering rows
  • 6. 4.6 Slicing and Top values
  • 7. 4.7 The pipe operator
  • 8. 4.8 Inserting and updating columns
  • 9. 4.9 Sorting and ranking
  • 10. 4.10 Splitting and merging columns
  • 11. 4.11 Rearranging columns
  • 12. 4.12 Manipulating rows
  • 13. 4.13 Combining data frames - I
  • 14. 4.13 Combining data frames - II SQL-like joins
  • 15. 4.14 Aggregating and grouping data
  • 16. 4.15 Pivoting and unpivoting data

  • 6. Data frame manipulation with data.table
  • 1. 5.1 Data frame manipulation with data.table - Objectives
  • 2. 5.2 Creating and converting to a data.table
  • 3. 5.3 Renaming columns and rows
  • 4. 5.4 Selecting columns
  • 5. 5.5 Filtering rows
  • 6. 5.6 Inserting columns by reference
  • 7. 5.7 Sorting and ranking
  • 8. 5.8 Splitting and merging columns
  • 9. 5.9 Deleting columns
  • 10. 5.10 Manipulating columns
  • 11. 5.11 Combining data frames
  • 12. 5.12 SQL-like joins
  • 13. 5.13 Aggregating and grouping data
  • 14. 5.14 Pivoting and unpivoting data

  • 7. Data frame manipulation with SQL in R
  • 1. 6.1 Data frame manipulation with SQL in R - Objectives
  • 2. 6.2 What is SQL
  • 3. 6.3 Selecting columns
  • 4. 6.4 Filtering rows
  • 5. 6.5 Filtering missing and non missing values
  • 6. 6.6 Deriving new columns
  • 7. 6.7 Sorting and ranking
  • 8. 6.8 Splitting and merging columns
  • 9. 6.9 Set operations
  • 10. 6.10 SQL Joins
  • 11. 6.11 Aggregating and grouping data
  • 45,900 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 651
    حجم: 2987 مگابایت
    مدت زمان: 275 دقیقه
    تاریخ انتشار: 25 دی 1401
    طراحی سایت و خدمات سئو

    45,900 تومان
    افزودن به سبد خرید